在我国，隐私计算产品市场发展仍然处于初期，

未来有可能出现新的为个人提供信息保护的应用

个人成为数据主人并从中受益

《隐私计算：数字经济新基建》 零壹智库 著 柏亮 于百程 主编 中译出版社

隐私计算产业生态示意图

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到数据“可用不可见”的目的，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

目前，隐私计算市场尚处于发展的初期。从服务对象来看，在中国国内，隐私计算市场目前主要是一个面向企业（To B）的市场。但是在美国，已经出现了通过为企业提供隐私计算服务从而间接为个人提供隐私保护服务的模式，未来很有可能出现直接为个人提供隐私保护服务（To C）的应用。

从行业发展成熟度来看，在中国国内，2021年隐私计算技术开始商业应用，2022年隐私计算产品的标准化程度大大提高，应用落地开始加速。但是，总体而言，市场发展仍然处于初期。目前，主要是头部的金融机构、较发达地区的政府机构、少量的医疗机构落地了隐私计算应用，在其他领域隐私计算也有零星的落地。

隐私计算的To B市场与To C市场

如本书前文所述，目前，在国内外，隐私计算主要是用在企业与企业之间的数据交互方面。一般来说，企业在为个人提供服务时，获得个人授权采集数据之后，与其他企业的数据进行联合分析处理的时候，并不让这些数据离开本地，而是应用隐私计算技术来解决数据的交互问题。因此，在现阶段，在全球范围内，隐私计算主要是一个To B市场。隐私计算厂商主要是通过为企业提供服务，起到保护个人隐私的作用。

未来，隐私计算有出现To C市场的可能性。中国国内也已经有企业开始研究探索相关应用。目前，个人数据主要是被分散存储在各种各样的场景应用中。

因此，目前的个人隐私保护在很大程度上要依赖各类企业对个人信息的保护。如果信用卡中心、电商公司、打车App、各级政府的信息系统没有保护好个人信息，个人信息就有泄露的可能。

未来，有可能出现新的为个人提供信息保护的应用。这一预测来自零壹智库对加州大学伯克利分校教授、Oasis Labs创始人兼首席执行官宋晓冬的访谈。宋晓冬用“Data Vault（数据金库）”来描述未来可能出现的这一类新的应用。她认为隐私保护逐渐落实在每个人身上，让个人成为数据的主人，并且从隐私的保护和分享中受益是大势所趋，要实现这一进程可能耗时不会超出10年。目前，在实践中，隐私计算有To C的尝试，但是还不能说形成了To C市场。

在隐私计算的产业生态当中，包含甲方、乙方和丙方三方。甲方指的是数据使用方。目前，这些机构集中在金融、政务、医疗、营销等几个领域。乙方指的是数据源。目前金融类数据主要集中在政府、运营商、银联、互联网巨头手中。丙方指的是不拥有数据的服务机构，比如隐私计算厂商、云服务商、大数据服务商等。

隐私计算公司商业模式与业务方向

隐私计算公司目前有三种商业模式，硬件销售、软件销售和平台分润。其中分润有三种方式：其一，数据源测分润。即根据数据调用量，在数据源收益中分润。其二，数据应用场景分润。在金融应用中，隐私计算主要应用于金融业务的风控和营销场景，可以从场景取得的收益中分润。其三，类数据代理模式。向数据源采购数据，加工成评分之后进行销售，整个过程中应用隐私计算技术。

当下，在隐私计算领域，还有更多的公司已经或者正在加入开源的行列。以后如果有更多的隐私计算平台开源，将可能发展出更多的商业模式。