人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在9月18日的2020中关村论坛上，旷视科技宣布推出“AI加速”计划，通过技术释放、人才培养和产业标准制订，为AI行业发展提供全面创新加速，推动人工智能领域生态发展和智能应用落地。同日，百度飞桨、旷视天源、清华计图……来自中关村领军企业、顶尖高校的团队带来了在人工智能开源开放和AI“新基建”方面的最新进展。

人工智能加速计划

当下，新基建正在进入全面铺开落地的阶段，AI底层技术的开源共享成为时代发展要求。在“人工智能开源开放与生产力促进”平行论坛上，旷视启动了“AI加速”计划，开源开放自研领先技术，推动AI底层生态建设。其开放的Brain++AI生产力平台及其核心的组件——深度学习框架天元MegEngine，能够帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的时间。经验证，Brain++商业版可有效缩短80%算法从需求到落地的时间，整体降低55%的算法生产成本。

“天元的发布具有重大战略意义，它是我国自主研发的开源库和计算架构，对提高我国人工智能的核心竞争力具有重大的意义，同时对AI生产力的发展和AI生态的构建也具有重大的价值。”中国工程院院士郑南宁教授说。

在另一场同样以AI为主题的“AI开源创新与产业智能化”平行论坛上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰也对AI开源的重要意义进行了解析。他认为，人工智能高速发展已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。这其中，人工智能技术的开源创新起到了很大的作用。“一方面，开源创新可以加速技术的创新发展，不断拓展人类认知边界和技术边界；另一方面，所有开发者都可以基于开源开放的成果开发自己的项目、产品及业务，更便捷、高效、安全地推进技术创新与应用。”

据悉，从十年前布局人工智能开始，百度就本着开源开放的精神，开放AI核心技术供全社会使用。目前，百度飞桨深度学习开源开放平台已凝聚230万开发者。

基础建设离不开对应的技术人才。旷视在同日推出的“AI加速”计划还将通过一系列产、学、研合作，为社会输出符合市场需求、具备立体化和多样化的AI技术、管理人才。其中，旷视研究院将通过“辰星计划”培养3000名AI人才。此外还将通过企业培训，培养1万名能够通过Brain++平台完成算法生产的AI人才。

在AI行业大热的背后，一直存在着巨大的人才缺口。工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》显示，“预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出”，这将严重制约人工智能技术研发突破和人工智能在各行各业的落地应用。