生成式AI正在加速嵌入制造行业的业务场景，在产品开发和设计、制造运营、供应链、营销和销售、智能客服及知识库等方面带来巨大业务价值。Gartner数据显示，到2027 年，30%的制造商将使用生成式AI 提高产品研发的效率。在日前举行的科技赋能制造行业加速创新媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡提出，在中国制造业从“量”到“质”的数字化转型实践中，传统制造业仍面临着技术产品创新历时久、工厂整体设备效能激活不畅、供应链效率及弹性低，以及缺乏创造新的收入来源等集中性挑战，而生成式AI技术的应用正重塑制造业、助力制造企业打造出海新格局。

在智能制造领域，提高工厂整体设备效能是工厂管理的首要挑战。顾凡称，利用云上的丰富工具可以大幅度实现这一提升。亚马逊云科技聚焦工业数据平台、设备预测维护、工业视觉检测，以及生产和质量优化等关键场景，可以打通和分析工厂数据，大幅提高生产力、资产可用性和产品质量，帮助企业大幅提高产量，优化生产并实现预测性维护以延长机器正常运行时间。

顾凡以中国知名家电企业海尔为例介绍道，作为首批入选“国家级工业设计中心名单”的企业，海尔创新设计中心将亚马逊云科技的生成式AI解决方案引入到新品设计、改款升级、渠道定制化业务场景，并建成了目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的 AIGC 工业设计企业级解决方案。通过此方案，海尔创新设计中心的整体概念设计提速了83%，集成渲染效率提升了约90%，高效解决了设计阶段人力成本高、概念产出与通过效率低等问题。

施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞认为，当下大模型发展还在早期阶段，施耐德电气也在积极探索，在工业能源降碳、财务、人力资源、维修等场景沉淀了大量语料与经验，未来有望优先从如企业内部知识管理、智能知识问答等产品与场景做切入。他提出，工业领域多碎片化场景以及有非常深的行业碎片化知识，面对这些行业壁垒很高的应用场景，小模型的存在有其必要性。