11月17日，亚马逊云科技首期创业加速器项目收官。据悉，该项目是由亚马逊云科技与深圳天使母基金、启明创投、纪源资本、香港科技园公司等28家创投与产业机构共同推出的、针对初创企业的深度赋能计划，全部30家入营初创企业均获得了该公司提供的技术资源支持，助力他们加快生成式AI产品技术验证和落地，20家初创企业已经与大企业和创投机构对接，针对业务发展、融资机会等话题探讨可能性。

“一方面，各行各业的应用场景都有可能由大模型带来更新升级，另一方面，生成式AI还将带来诸多全新的应用场景。这些都给初创企业带来巨大的发展机遇。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡在接受记者采访时表示，生成式AI热潮下，将催生三大创业机会点：基础模型、生成式AI的应用以及产业上下游对工具链的需求。

基础模型是生成式AI底层的重要平台，大量的初创企业已经加入到基础模型创业的大潮中。顾凡表示，企业既需要通用性更广的大模型，也需要在专属领域能力更深入的模型。不会一直是百模大战，但也不会有一个大模型一家独大。基础模型领域最终会有几个或一些赢家，为构建生成式AI应用的企业提供多样性的选择。

模式之外，应用为王。无论是面对消费者还是企业，内嵌生成式AI能力的应用才是王道。初创企业要能够打造自己的“杀手锏”应用。“真正改变未来‘游戏规则’的是对基础模型进行调优和定制化，服务企业与行业的特定场景和领域。”顾凡认为，企业的私有数据一定会在生成式AI 应用中扮演非常重要的角色。初创企业既要充分利用这些私有数据帮助各行各业构建定制模型解决行业应用的具体问题，同时还要具备妥当地保护这些私有数据安全的能力。

生成式AI工具链需求爆发，也是初创企业的机会所在。伴随着基础模型的进化，公共数据和私有数据的交替使用，需要各种工具链将他们串接起来。顾凡举例称，例如，从数据的清洗、存储、处理，再到形成定制化的模型，以及模型的蒸馏、性能调优等，这些新工具新实践的出现，都为生成式AI初创企业带来了新机会。

初创企业面对种种机遇的同时，也有不少痛点。“今天大家普遍关注的是模型训练带来的算力需求。未来当生成式AI的能力内嵌到所有应用里的时候，模型推理还将进一步加剧大规模算力的性价比和能耗的挑战。”顾凡说，公司自研的训练芯片和推理芯片可以帮助初创企业以低成本在云上训练模型和运行推理，解决部分问题。

此外，面对生成式AI在实际应用过程中，面临技术落地困难、平台资源受限、业务场景模糊以及数据合规不清晰等诸多挑战，跨界合作也是解决途径之一。11月16日，亚马逊云科技与德勤中国共同宣布创建生成式AI联合实验室。据悉，联合实验室由双方委派产品专家、架构师、数据科学家、AI专家和行业专家等组成，前者将投入云上计算资源、合作伙伴资源，后者将投入行业解决方案、开发与运营能力，以及生成式AI业务应用战略咨询服务、安全合规咨询服务等，通过参加不同创新合作项目，提供联合解决方案。