近日，从轻舟智航方面传来消息，基于征程5的 BEV “超融合”感知及行泊一体全栈方案即将全面大规模量产交付上车。至此，轻舟智航也即将成为NOA交付上车量领先的高阶智驾解决方案提供商。

轻舟智航联合创始人、CEO 于骞表示：“自动驾驶公司必须通过大规模量产落地的洗礼，才能进入到新的阶段。未来，主机厂在选择智驾供应商的时候，一定会以拥有大规模量产上车经验作为重要指标。轻舟智航 NOA 交付上车量有望率先突破百万台，这将为我们带来工程化、商业化能力的极大的确定性。”

目前，端到端已经成为智驾技术演进的趋势，将加速全场景NOA的规模化落地，其泛化能力、性能体验的提升将极大依赖于数据。没有大规模量产数据闭环的能力，无法真正实现端到端。因此，百万级NOA上车交付量，将成为智驾竞争的分水岭。这也意味着谁能实现百万台NOA上车，谁就有可能拿到下一轮智驾竞赛的入场券。

高效率、高质量的数据闭环、从感知到预测决策联动的AI模型优化能力、海量的NOA量产场景覆盖，已成为真正实现端到端的三大门槛。轻舟智航基于对AI发展从以模型为中心（Model-centric AI）转变为以数据为中心（Data-centric AI）模式的前瞻判断，已在数据利用方面积累了先发优势。不仅打通了从数据处理、标注、训练、大规模仿真到技术输出的高效率的数据闭环，还自主研发了多任务、多模态、自监督的车端AI大模型以及支持智能驾驶高效迭代的离线AI大模型，能够有效降低监督信息获取成本，实现高质量的数据标注、挖掘和利用，从而有力促进算法模型的飞速迭代。

在端到端模型联动优化领域，轻舟智航已从评价角度打通了感知到决策的整个链路。例如，轻舟在其入选机器学习和人工智能顶会 ICML 2023 的研究论文中，提出了一套考虑全局影响的感知模块输出结果理论分析和高效评测框架。该框架可以有效应用于端到端训练的神经网络决策规划模型设计，有助于从感知到预测决策的联动优化，打通端到端智能驾驶系统的“最后一公里”。

随着轻舟NOA交付上车量呈规模式的快速增长，不仅将带来广泛的高价值问题的发掘和解决，助力其加速打磨更强的产品力，更将真正打通轻舟整个数据闭环链路，反哺大模型能力的提升，从而实现天花板级的技术迭代能力，在帮助车企更快且低成本的适应新城市、新场景的同时，更为感知决策一体化的端到端智能驾驶系统的技术创新和量产突破建立高效路径。