随着全球经济的深度转型与升级，新型工业化已经成为驱动城市经济增长、优化产业结构及提升国际竞争力的核心引擎。

正在奋力建设国际科技创新中心的北京，如何依托得天独厚的资源优势和创新环境，抓住新一轮科技革命和产业变革机遇重构竞争新优势，走出一条质量更优、效率更高、动力更强的制造业发展之路？

围绕“加快先进制造业与数字经济有机融合，推进新型工业化北京实践”这一重点协商议题，市政协与市委统战部在前期成立联合调研组深入考察调研基础上于日前召开议政会。市各民主党派、工商联和无党派人士代表，政协委员和专家踊跃发言，提出了一系列高质量意见建议。

大家认为，推进新型工业化北京实践应突出战略重点、突出服务大局、突出区域协同、突出要素保障、突出示范引领，把加快先进制造业与数字经济融合、培育新质生产力、提高制造业智能化水平，作为主攻方向和重点突破口，把服务首都城市战略定位作为推进北京新型工业化的定向标，立足京津冀广阔腹地，努力把北京建设成为吸引全球人才、技术、数据等要素的汇聚高地，加快推进“智改数转网联”，促进数字技术与制造全过程、全要素深度融合，培育一批人工智能创新应用和数智化转型示范工厂，打造北京样板，在全国新型工业化中走在前、作表率。

1、刘峰代表民革北京市委建议：

布局建设国际先进的中试平台

制造业中试作为推动科技成果产业化的关键环节，打通了从实验室的“最初一公里”到市场应用的“最后一公里”，是促进技术迭代、工艺改进和产品创新的重要方式，核心是把创新成果更快转化为现实生产力。

建议北京市布局建设具有国际先进水平的中试平台，服务京津冀协同创新和产业协作，打造京津冀乃至北方地区先进制造业技术创新动力源。加快传统中试平台数字化升级，鼓励企业挖掘数据价值，优化现有中试平台基础设施，建设数字化管理和运营平台，赋能先进制造业发展。构建智能场景中试服务平台，加速未来智能产业落地应用。大力支持中试产业技术创新，加速设备国产化替代。

2、汪鹏飞代表民盟北京市委建议：

推动数字赋能“服务型制造”

在数字经济时代，推动数字技术与“服务型制造”双向赋能、深度融合，将成为发展新质生产力的重要抓手。建议建设运营面向“服务型制造”的数字平台，支持制造业龙头企业牵头，运用数字技术，建设协同设计平台、生产定制平台、供应链管理平台、在线测试平台、仿真中试平台、产融合作平台等，支撑“服务型制造”的数智化发展。研发数字工具，提升“服务型制造”的数智化水平和业务成熟度。建设共享面向“服务型制造”的数据资源，支持工业及相关领域数据资源的确权、定价、交易和共享，提高制造端与服务端数据供给水平，为“服务型制造”提供丰富的“数据血液”。营造良好市场生态，夯实行业生态建设的标准化基础，促进“五链”深度融合发展。

3、汪礼俊代表民建北京市委建议：

鼓励建设数字新型基础设施

从发展基础来看，北京在先进制造业与数字经济融合方面具备数字化服务能力强、先进制造业发展水平较高、数实融合创业创新非常活跃等特点。建议北京从三个方面推进先进制造业与数字经济有机融合。

一是发力数字基础设施建设，推进数据资源开发与利用、共享与保护。鼓励建设数字新型基础设施，强化数字底座，为企业提供模型、算力、数据等资源，深度挖掘数据价值，激活数据资产，加强数据资产保护政策机制探索。二是加强数字经济领域的技术突破，加大数据能力和数字资产价值释放，深化京津冀工业互联网协同合作，完善京津冀技术赋能和制造场景应用对接清单机制。三是优化相关部门的机构设置，进一步完善新型工业化的支持保障机制。在禁限目录中明确对新型工业化产业的支持，探索更加灵活的城市更新政策，推动各区各部门形成合力，加快构建北京市新型工业化产业体系。

4、张建肖代表民进北京市委建议：

加快发展北京市高级别自动驾驶

近年来，全球自动驾驶发展迅速，高级别自动驾驶已经成为各个国家、地区之间竞争的重要赛道。建议扩大北京市高级别自动驾驶示范区的范围，支持自动驾驶在更广空间、更多领域测试应用。在现有示范区基础上选择交通路况不同、基础设施各异的区域优先扩展，覆盖各种交通场景，为自动驾驶车辆提供更全面的测试环境。进一步创新自动驾驶领域的数据监管方式。结合自动驾驶的特点，创新地理信息数据采集监管机制，建立数据合作共享机制，探索自动驾驶数据合规的“北京方案”，并通过搭建公共智算平台，鼓励车企、科研机构等，将采集的数据进行实时上传更新。

5、张金兰代表农工党北京市委建议：

打破数据“孤岛”促进医疗数据共享

生物医药产业是北京创新发展的“双引擎”之一，生物医药领域的创新需要生物医药信息大数据和高质量数据共享平台的支撑。建议明确医疗数据的公益属性，将其按照有价资产管理，在保障个人隐私和数据安全的前提下，发挥其最大价值。以北京已经建立的数据中心为核心，统筹京津冀数据库与共享平台在基础设施、数据交汇、数据管理、搜索比对等方面的能力建设。提升已有基因等数据库、信息中心、数据平台的便捷性和智能关联性，以及数据注释和功能分析的能力。提升生物医药信息的国际权威性和影响力，加强数据整合与管理的能力，积聚全球生物医药创新资源。打破医疗数据“孤岛”现象，促进医疗数据共享，促进医药的源头创新，激发数字医疗产业新动能。

6、尚舵代表致公党北京市委建议：

将北京市先进制造业产业链延长至津冀

工业互联网是推进新型工业化的战略性基础设施。近年来，北京市与工信部协同联动深入实施工业互联网创新发展战略，为推动新型工业化奠定了坚实基础。建议将北京市先进制造业产业链延长至河北、天津，以应用为牵引，持续壮大制造业在京津冀地区的产业发展比重，保持北京先进制造业产业链的稳定。做好服务型制造业要素提升，持续探索“制造业+软件定义”的未来制造模式，将服务型制造业纳入服贸会领域范畴。加强央地资源与技术协同，在推动大规模设备更新、打造低空经济和人形机器人等领域深入开展合作，在先进制造业特色产业集群或区域内适度布局有集群特征的领域大模型基座。

7、张琳代表九三学社北京市委建议：

加强数字关键核心技术攻关

数字关键核心技术加速与实体经济融合，通过技术应用工具化、应用场景多元化、商业模式成熟化等方式成为推进新型工业化的重要引擎。建议强化政策支持，加强数字关键核心技术创新支持力度。加快智能芯片、算法框架等关键核心技术攻关，夯实算力、算法和数据等自主技术底座。积极推动高校、科研院所、新型研发机构构建工业人工智能大模型。推进数字关键核心技术在重点领域应用，加快建设工业数据交易流通体系。提升企业数据管理能力，引导企业自主开展工业数据汇聚、清洗、标注、确权与分级分类，增强数字化生产经营的数据供给。围绕开源芯片、国产操作系统等领域，汇聚公共服务资源，培育数字化服务供应商，孵化优质开源项目和活跃开源社区，形成协同共享的公共服务生态，为北京市持续保持人工智能领先优势、推动建设具有全球影响力的科技创新策源地作出贡献。

8、傅鹏代表台盟北京市委建议：

开展工业、制造业领域数据资源摸底

制造业行业大模型是数字技术领域的新质生产力，是数字技术赋能先进制造业发展的重要方式和场景。在数字技术赋能北京先进制造业的探索过程中，需要鼓励重点发展制造业领域的行业大模型。建议本市开展工业、制造业领域数据资源摸底，特别对制造业行业头部企业分布、头部企业数据掌握和处理情况进行针对性了解，推进制造业数据格式、接口标准化工作，鼓励局部企业数据沙盒与数据联盟试点，降低不同来源数据的沟通流转门槛。以部分企业建立训练数据沙盒、数据空间或局部数据联盟作为机制依托，以“小切口”“场景化”数据共享和训练案例作为制造业训练数据流通的突破口，先行推动部分企业间的制造业数据共享开放和大模型训练利用。

9、齐向东代表北京市工商联建议：

筑牢数字基础设施底座

在新一代信息技术的推动下，工业互联网、大数据中心、人工智能等数字基础设施正不断完善，为新型工业化发展提供了关键支撑。北京全面落实有关决策部署，探索具有新时代特征的新型工业化道路，成效显著，但仍存在数字基础设施建设缺乏总体统筹规划、数实融合受阻、安全投入不足等问题。

建议北京市强化算力建设及算力跨区域、跨部门整合调度，推出智能算力加速专项计划，打通政企研校间的算力屏障，实现算力资源深度共享。创新数据要素化、产品化的实现路径，释放更多数据价值。加大网络安全投入，构建一体化的安全防护体系，强化开源软件治理，协调建立本市工业开源软件资产库、供应链风险治理平台等；加强AI安全治理，同时推进“AI+安全”的应用。

10、杨文良代表无党派人士建议：

标准化、规模化推进自动驾驶扩区

智能网联汽车是新一轮科技革命的代表性产业，是新质生产力的典型代表。北京市正加速推进高级别自动驾驶示范区4.0扩区建设，形成了车路云网图“北京模式”“中国方案”，已走在全国前列。AI技术已广泛应用于自动驾驶领域，但由于数据密度、质量、广度不足，数据利用规则不完善，在一定程度上制约了智能网联汽车产业的发展。应推动智能网联汽车进入数据、算法、算力的AI应用时代，加速智能网联汽车产业发展。

建议加快数据基础制度创新，提升高质量数据供给和流通。加大科技研发投入，做强车路云融合的智能网联汽车云控平台，推动车脑-云脑一体化开发，构建协同感知、协同决策、协同控制系统，加快自动驾驶车辆实现交通环境深度感知、交通态势准确认知、车路云一体化决策控制能力。标准化、规模化推进自动驾驶扩区，加大商业化场景落地，在出租车、公交车、环卫车等领域率先实现商业闭环，推动智能网联汽车、移动出行与社会生活服务深度融合。

委员专家声音

崔新健：

引导激励重点行业链主企业数智化转型

市政府参事、中央财经大学商学院教授崔新健发言时说，市政府参事室课题组调研认为，当前制造业与数字经济有机融合面临的主要问题是供需错位和资源错配，导致产业数智化转型升级进程相对缓慢。建议以本市建设人工智能大模型产业聚集区为契机，引导、鼓励数智技术的头部企业，特别是具有大模型技术研发能力的头部企业，与本市汽车、医药、电子、电力等支柱行业的链主企业深度合作，提升供需匹配度，开发行业人工智能大模型，为行业数智化转型提供技术和人才供给。

还应加强对重点行业链主企业数智化转型的资金支持和政策引导，激励链主企业与数智技术头部企业以“风险共担、成本分摊、长期共赢”的方式开展数智化转型试点示范工程，并建立长短期平衡的管理考核指标体系。建设开放共享的行业共性技术平台，服务带动中小企业数智化转型，发挥辐射带动作用，加快京津冀产业协同。

李志起：

以智能制造为战略引擎引领新型工业化

市政协经济委员会副主任、市工商联副主席李志起认为，智能制造不仅是全球工业的未来走向，更是北京在发展新质生产力、提升城市竞争力、优化产业结构以及实现经济高质量发展征途中的关键力量。北京应依托其数字经济与科技创新的双重优势，以智能制造为战略引擎，引领新型工业化的蓬勃发展。

他建议从战略高度重新审视并规划北京市智能制造的发展蓝图，立足于首都人工智能产业高地优势，围绕智能制造的核心技术和应用领域，制定发展策略，确保智能制造工作有序、高效推进，为北京的工业转型和经济发展注入新活力。

“数字经济是新型工业化的重要驱动力。”李志起建议，北京市进一步超前布局建设5G、数据中心、算力等数字经济基础设施，增强数据处理和分析能力，深化“5G+工业互联网”融合创新，为先进制造业提供坚实的数字化基础。还应充分发挥制度优势和人工智能高地优势，集中科研力量，以通用人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，突破智能制造领域的核心技术，加快重点行业智能升级，提升自主可控能力。

（本文照片由市政协提供）