近日
“华为杯”第六届
中国研究生人工智能创新大赛总决赛
落下帷幕
北京交通大学荣获
全国一等奖1项
全国二等奖1项
全国三等奖5项
计算机科学与技术学院
林春雨
荣获优秀指导教师奖
我校连续5年获优秀组织奖
获奖数量创历史新高
▲从左到右（一等奖团队）:张浚松、聂浪（队长）、指导教师林春雨、申志杰
“中国研究生人工智能创新大赛”（以下简称“大赛”，英文名称：China Graduate AI Innovation Competition）是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。大赛以“AI赋能，智领世界”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。本次大赛，我校共组织13支队伍参与初赛选拔，7支队伍进入复赛，2支队伍晋级全国总决赛。
和交交通通一起来看
优秀的获奖项目吧！
全国一等奖
作品名称：一种统一的单图变换新范式
团队名称：你说得都队！
参赛队员：聂浪、申志杰、张浚松
指导教师：林春雨
作品简介：图像变形旨在忠实于图像内容的基础上进行内容感知的图形学变换，从而实现预期的功能。然而，当前的图像变换方法往往只针对特定的任务，难以扩展到其他任务。本项目开发出一种适用于大部分单图变换任务的框架，通过耦合薄板样条插值变换的方式建立了集鲁棒、灵活、高性能于一体的统一变换模型。目前，我们已经在广角人像矫正、矩形化、旋转矫正这三个任务中验证了其通用性并同时取得了最先进的性能，后续将积极扩展到更多任务中。
参赛感受：特别感谢林老师的悉心指导和计算机学院信息科学研究所团队的大力支持！此次比赛不仅考察了项目的技术深度，也关注了其实际应用情况。在决赛中更是考验了如何在有限的时间内将复杂的技术方案清晰地传达给评委，并让他们理解我们的创新点和优势。这次经历既是对技术能力的锤炼，也是对团队协作和沟通表达的全面提升，让我们可以在未来的学习和科研中更加从容自若。
全国二等奖
作品名称：基于引导式多智能体强化学习的智能施工装备协同作业无线资源分配
团队名称：IntelliConstruct
参赛队员：宁鹏飞、张志媛、陈昌济、焦凤仪
指导教师：王洪伟
作品简介：随着信息技术的快速发展，隧道施工正迎来数字化、智能化转型。多项施工工序的并行开展会导致通信链路的数量显著增加，进而引发资源竞争。本项目提出了一种分布式资源管理框架，设计了引导式多智能体强化学习资源分配算法，智能施工装备根据局部观测得到资源分配策略。原型仿真系统运行结果表明，所设计的方案不仅可以保证各个工序内部的工序衔接，也可以保证各个工序之间的资源平衡。
参赛感受：从选题到技术方案设计，再到原型仿真系统的实现，都离不开老师的悉心指导和队员们的全力付出。通过这次比赛，我们不仅提升了科研实践能力和团队协作能力，更深刻体会到了创新与团队合作的重要性。这次经历将激励我们在今后的学习和科研中不断前行，追求更高的目标。
全国三等奖
作品名称：智能宠物识别平台
团队名称：1+1
参赛队员：王少涵、莫梦秋
指导教师：陈光荣
作品简介：本作品旨在构建智能宠物识别平台，实现猫狗的细粒度和个体识别，我们采用WS-DAN模型、迁移学习、SIFT特征提取和BFMatcher特征匹配等技术。通过弱监督数据增强，WS-DAN模型有效提取细粒度特征，使我们在Oxford-IIIT Pet数据集上实现了超过90%的品种识别准确率，提升了小数据集表现。我们利用SIFT提取关键特征，借助BFMatcher进行特征匹配，计算欧氏距离以判断图像是否属于同一只猫或狗。针对LCW和DogFaceNet数据集，我们筛选和清洗数据，确保每个个体至少有两张清晰图像，最终个体识别测试准确率超过88%。
参赛感受：机缘巧合我们看到了比赛信息，我们从计划使用YOLO算法实现识别功能，转而采用迁移学习的方法进行模型训练。我们非常感谢这次比赛给予我们的机会，它不仅锻炼了我们的编程能力，也提高了我们的学习能力。这次经历让我们深刻认识到，面对挑战时，深入理解规则和灵活调整策略的重要性。同时，它也让我们意识到，无论结果如何，过程中的学习和成长才是最宝贵的财富。
全国三等奖
作品名称：基于华为 Smarts 仿真平台的测试案例自动化生成技术研究及应用
团队名称：MePro
参赛队员：梁子超、赵智启、高宇、吕建昆
指导教师：白慧慧、马继昌
作品简介：自动驾驶汽车在提升交通安全、通行效率和能耗优化方面具有积极作用，但仍面临混合交通场景下高交互和动态特性带来的挑战。我们基于华为Smarts仿真平台开展测试案例自动化生成技术研究及应用，旨在解决自动驾驶安全验证中的长尾效应问题，提升行为决策系统在复杂场景下的鲁棒性和泛化能力。
参赛感受：比赛是检验实力、技巧和心理素质的机会。无论结果是胜利还是失败，参与比赛都能为我们带来宝贵的经验与成长。在这次比赛中，我们面临了许多挑战与困难，尽管过程艰辛，却也是成长最快的时刻。团队合作是成功的关键之一。在比赛中，我们相互支持与鼓励，携手应对各种挑战。我们紧密配合，充分发挥团队的优势，最终取得了令人满意的成绩。
全国三等奖
作品名称：基于计算机视觉技术+BIM的施工现场危险区域侵入预警系统
团队名称：创新者联盟
参赛队员：齐鲁杰、续欣欣、郑智珂、黄嘉莉
指导教师：双晴
作品简介：针对目前国内外工程事故频发的现状，项目通过引入先进的计算机视觉技术，利用四大关键模块：视频获取模块、目标识别与跟踪模块、目标位置信息收集模块以及BIM模型可视化模块实现了对于施工现场危险区域侵入的实时预警。系统提供直观的三维视图，帮助管理者全面了解目标位置和布局，以便进行有效的管理和控制措施，进而有效提升了工程环境的安全性，并降低了事故发生率。
参赛感受：在参加人工智能创新大赛的过程中，我们团队将BIM技术与智能算法相融合，旨在打造一款危险侵入预警系统，以增强施工现场的安全防护。虽然研究过程中充满了挑战，但这些经历也为我们带来了宝贵的知识和技能。这次经历让大家深刻体会到科技与工程结合的奇妙力量。我们坚信，持续的创新和不懈的努力将为建筑行业带来更高效、更安全的智能解决方案。
全国三等奖
作品名称：基于知识图谱的CBTC信息安全防御策略研究
团队名称：独树一帜队
参赛队员：刘辰晨、邱志安、孙笑颖、荣琳
指导教师：王洪伟
作品简介：本项目主要是以CBTC系统为研究对象，从列控系统的结构特征、安全保障机制和设备脆弱性出发，基于知识图谱构建CBTC网络安全模型。评估CBTC网络安全知识图谱的质量，解决知识图谱构造过程中信息准确性难以保证的问题，提高其有效性和可靠性，避免因信息错误带来的潜在风险，从而应对网络安全挑战，为CBTC网络安全领域面临的数据多样化和恶意攻击高度复杂的问题提供有效的解决方案，提高面对网络攻击的防御能力。
参赛感受：在备战过程中，我们对CBTC系统架构以及知识图谱的构建有了更深的了解，非常感谢老师的指导，也感谢大家的辛苦付出！通过参加这次比赛，我们对科技创新有了更多自己的体会，在解决问题时不应拘泥于传统的思维方式，要善于思考、大胆创新，敢于运用，也许经过创新会有奇迹出现，而每一个奇迹都掌握在我们手中。
全国三等奖
作品名称：面向自动驾驶场景的传感器标定方案
团队名称：AutoCalib
参赛队员：黄书隽、杨尚蓉、覃雷栋、张哲荣
指导教师：林春雨
作品简介：随着自动驾驶产业的快速发展，高阶辅助驾驶功能及自动驾驶车辆有望逐渐普及。这些车辆依靠车身的多种传感器来感知环境并进行行驶决策。因此，确保传感器准确标定至关重要。本项目聚焦于此，运用人工智能技术实现相机畸变参数、多相机外参及相机-激光雷达外参标定。通过融合深度学习技术与传统几何成像约束，从而实现高效准确标定参数预测，助力高效的自动驾驶车辆的离线与在线标定，为自动驾驶技术的进一步发展应用提供有力支撑。
参赛感受：在这次比赛中，我们意识到即使是微小的改进也可能对整个系统的稳定性和准确性产生重大影响。团队合作的过程中，我们不断进行实验和数据分析，逐步优化了方案。这个过程让大家明白，精确的数据和严谨的分析是推动项目前进的基石。团队通过实验和迭代，逐步提高了系统的稳定性。因此，持续的技术创新和团队的紧密合作是实现项目成功的关键因素。
大赛的校内组织工作由研究生工作部牵头、计算机科学与技术学院参与，负责参赛动员、赛事组织、辅导和赛后总结等工作。自5月开赛以来，校院两级合力宣传动员，举办赛前指导和经验分享会，做好参赛培训。以校内选拔赛的形式，邀请专家进行评审，提高参赛作品的质量的和水平，切实发挥竞赛育人的作用，不断提升研究生的学术创造能力、创新思维和创业精神，助力培养人工智能领域高层次创新人才。
锐意进取，勇立时代潮头
知行合一，勇于探索创新
为他们点赞！
来源 | 北京交通大学官方微信
编辑 | 雷子轩
