2024年，全球MoE（混合专家）大模型数量呈爆发增长态势，已成为大模型领域的主流架构之一。“大模型行业竞争，真正的竞争壁垒在于数据。”猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛日前接受记者采访时说道，不是说芯片、算法不重要，而是大模型厂商在芯片和算法方面这两方面很难做出差异化，而获得高质量数据，对于大模型的规模化落地应用至关重要。当日，猎户星空发布了自主研发的Orion-MoE8×7B大模型（MoE指混合专家模型），并与聚云科技推出了基于该大模型的数据服务产品——AI数据宝AirDS，提供包括数据清洗与数据标注在内的服务。

混合专家（Mixture of Experts，简称MoE）是一种集成学习方法，它通过将多个专业化的子模型即“专家”组合起来，形成一个整体模型，每一个“专家”都在其擅长的领域内做出贡献。每个专家模型可以专注于解决特定的子问题，而整体模型则能够在复杂的任务中获得更好的性能。猎户星空首席科学家韩堃解释，从大模型技术发展来看，相比稠密模型的“通才”、一群“专家”的MoE能更高效专业地完成企业复杂任务，而且在不显著增加计算成本的前提下大幅增加模型容量。

傅盛提出，大模型如果持续使用质量不高的数据，会导致“幻觉”越来越重。当下，产业链里决定大模型基础能力的核心是标注后的数据，当下行业的重点在于如何将高质量数据找出来，与应用实现高度结合。据了解，此次推出的AI数据宝AirDS提供的大模型数据服务涵盖数据收集、清洗、标注、提示词工程以及评估等环节，已经服务包括移动通信终端、互联网娱乐、新能源汽车等多领域的中国出海品牌。“我们本质不是靠模型挣钱，也不是靠模型的接口调用挣钱，而是希望帮助客户做好应用、实现他的某一个需求，通过应用去赚钱。”傅盛说。