1月15日，中青报客户端刊发了一篇部分代表委员热议“人工智能+”的稿件，其中北京市人大代表张旭提出了“人工智能赋能科学研究”的建议。稿件发出不到24小时，北京市发展改革委就对张旭代表的建议作出了回应。

张旭注意到，北京人工智能研究机构、企业、人才富集，可以说，科学+人工智能在北京都具有独特优势。但他也指出，目前北京还存在顶层设计缺乏，统筹协调不够；大学、科研机构与人工智能企业之间缺乏协同；数据和技术方面存在短板等问题。

因此他建议，加快研究编制北京市人工智能赋能科学研究专项方案，优先选择部分在京国家实验室、全国重点实验室作为促进人工智能赋能科学研究的重点基地，同时加强在京人工智能企业与高水平高校院所、国家实验室、全国重点实验室等的协同，并推动加强财政资助科研项目所产生科学数据的使用，让数据不断成为发现的源泉。

北京市发展改革委注意到记者的报道并作出回应。北京市发展改革委高技术处负责同志（以下简称高技术处负责同志）表示，对于两会期间代表委员的意见建议，他们时刻关注着。张旭代表的建议与北京市目前的规划工作不谋而合。在“人工智能+科学”领域（即“AI for Science”），北京已有相关规划布局，也是2025年北京要重点发力的方向。

高技术处负责同志介绍，在“人工智能+科学”这样的应用领域，还是要依赖于基础大模型的能力，科学领域复杂多元，各个细分领域对模型能力的要求各有差异。目前，北京已针对药物、材料、气象等标杆示范场景进行布局，打下重要基础。比如，北京智源人工智能研究院、北京科学智能研究院在解决药物研发、新材料设计等方面取得了突破性进展。2024年3月，北京成立的科学智能研究院，就是为推动“人工智能+科学”建设而成立的一个新型研发机构。

北京试图打通企业、高校等创新要素的流动。北京多家新型研发机构，都与一流高校合作交流密切。目前北京也在与国务院国资委加强合作推动央企来开放场景，北京相关大模型企业参与，联动高校的前沿研究和需求，统筹多方，共同创造大模型和应用场景的结合。

▲ 北京市第十六届人民代表大会第三次会议现场。

“数据是目前制约人工智能发展的重要因素。”张旭代表所提出的数据问题也是他们正在破解的关键问题。

早在2023年11月，北京就启动了数据基础制度先行区建设，在北京市特定区域，建设数据基础制度综合改革试验田和数据要素集聚区，已积累部分经验。大模型爆发后，对数据数量和质量又有了更高要求。

2024年，北京上线人工智能数据运营平台，各地模型企业均可在这一平台下载所需数据。面对数据的版权、定价等难题，据了解，北京针对不同数据类型，采取“免费开源、积分共享、有偿使用”三种方式，鼓励优质数据资源共享。同时，为解决数据隐私和流通问题，利用长安链技术确保数据的可追踪可追溯，保障数据安全。

当前，人工智能已从“大学习”进化到“强思考”阶段，需要进一步完善数据工作。高技术处负责同志说，北京正在研发数据合成技术，创造更多高质量的开源数据，同时加强逻辑数据的高质量标注，加强具身智能真实数据采集，正如张旭代表所说的，“让数据不断成为发现的源泉”。

2024年全国政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。北京快速行动，于当年4月由北京市发展改革委联合市经济和信息化局、市科委中关村管委会发布了《加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》，三个月后三部门又联合发布了《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，这是全国首个地方性的“人工智能+”行动计划。

该计划旨在2025年年底，推广形成一批标杆示范应用场景。“人工智能+”计划也被写入1月14日北京市市长殷勇所作的政府工作报告中。

“北京有优越的创新资源，如何进一步巩固优势，在全国打造人工智能的发展样板，尤其在国际竞争中，更好地代表国家贡献北京力量，这是北京一直在思考的。”高技术处负责同志说，“人工智能+”是未来几年北京将重点推进的工作，它也是一个新领域，其演进路径尚未完全明朗。“我们将继续密切跟踪相关前沿、颠覆性技术推广应用，进一步丰富和完善北京的人工智能发展体系。”