4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），参数量仅为DeepSeek-R1的三分之一，成本大幅下降。在LiveCodeBench（由加州大学伯克利分校、麻省理工学院和康奈尔大学的研究人员开发）大语言模型评测榜单中，千问3模型性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。

据悉，千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强，创下了所有国产模型及全球开源模型的性能新高：在奥数水平的AIME25（AIME指美国数学邀请赛）测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。

在性能大幅提升的同时，千问3的部署成本实现了大幅下降，仅需4张H20（英伟达推出的人工智能处理器芯片）即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。

此外，千问3是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，大大节省算力消耗。API（应用程序接口）可以按需设置“思考预算”（即预期最大深度思考的tokens数量），进行不同程度的思考，来灵活满足AI应用和不同场景对性能和成本的多样需求。比如，4B模型是手机端的最佳尺寸，8B模型可在电脑和汽车端侧丝滑部署应用，32B最受企业大规模部署欢迎。

据悉，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，衍生模型数量已超越美国Llama，成为全球第一开源模型。