五项研究成果,聚焦数字政府建设与数智治理前沿实践
北京日报客户端

2025-04-30 16:58 语音播报

产经新闻

2025年4月27日,第二届数字政府40人论坛暨清华大学数字政府与治理研究院揭牌仪式在清华大学举办,由清华大学数字政府与治理研究院院长张小劲,清华大学社会科学学院党委书记孟天广,清华大学社会科学学院智能社会科学实验室矩阵、数字政府与治理研究院数据科学家郑伟海分别发布并解读了五项科研成果。

五项成果涵盖数字政府发展评估、城市政务热线建设、政务大模型应用、智能数据标注产业演进及社会科学智能平台建设等关键议题,集中体现了研究院在新质生产力背景下推动数智政府理论创新与实践转化方面的前沿探索。引发现场参会专家学者的热烈讨论与广泛关注。

《2024年中国数字政府发展指数报告》发布

由清华大学数字政府与治理研究院与数据治理研究中心联合发布的《2024年中国数字政府发展指数报告》,构建了涵盖组织机构、制度体系、治理能力与治理效果四大维度的科学指标体系,系统评估了全国31个省级行政区与333个城市的数字政府发展水平。《2024年中国数字政府发展指数报告》综合运用政策文本挖掘、大数据分析、定量测算等方法,形成了具有实证基础与分层分类特征的数字政府“画像”。

自2020年以来,该系列研究成果持续更新,已成为国内数字政府和政务数字化发展领域的重要评估工具,为政府数字化转型提供量化支持与政策参照,体现出高度的学术引领力与实践指导价值。

《全国主要城市政务热线成熟度测评指标及试测结果》发布

《全国主要城市政务热线成熟度测评指标及试测结果》由清华大学数字政府与治理研究院和数据治理研究中心联合发布,联通数据智能有限公司提供支持。《全国主要城市政务热线成熟度测评指标及试测结果》构建了“城市政务热线6M评测指标体系”,围绕诉求接入、热线运维、资源协同、数智赋能、处置效率和服务效能六个维度,对城市政务热线建设情况开展系统评估。

测评结果显示,全国政务热线成熟度分为引领型、优质型、特色型、成长型四类,呈现出“金字塔式”分布特征;同时,《全国主要城市政务热线成熟度测评指标及试测结果》还揭示了与城市特征有关的热线发展状况,覆盖了城市政务热线服务全流程,兼顾人本服务与技术赋能理念,突出了“主动服务、智慧治理”的发展趋势,对推动城市政务热线向“治理神经中枢”的转型具有重要意义。

《全国数智化治理大模型创新应用研究报告》发布

为全面展现大模型在政府治理场景的落地路径和制度价值,研究院自2024年6月起发起“数智治理大模型优秀案例征集评选”活动,面向全国征集了近百个案例,涵盖政务办公、公共服务、平台化治理等多个场景。经专家初审、通讯评审与集中会议评审,共遴选出25个典型案例,包括示范案例5个、优秀案例10个、提名案例5个,并新增展示5个基于DeepSeek大模型在政务领域的应用案例。

《全国数智化治理大模型创新应用研究报告》集中体现了人工智能与政府需求的深度对接,是对“数据要素×城市治理”发展路径的实践检验,具备显著的参考与推广价值。

《智能数据标注产业发展观察报告》发布

《智能数据标注产业发展观察报告》聚焦大模型时代背景下数据标注行业的变革趋势,系统梳理我国智能标注产业的发展现状、技术演进、企业实践与市场生态。《智能数据标注产业发展观察报告》显示,随着人工智能辅助标注、合成数据、领域自适应算法等前沿技术不断落地,传统人力密集型标注模式正加速转型为智能驱动型、平台化的新业态。

《智能数据标注产业发展观察报告》还提到,当前亟需加快技术研发应用,构建标准体系、质量监管机制及行业治理规则,为人工智能应用提供高质量的标注数据支持。《智能数据标注产业发展观察报告》对相关政策制定者、行业企业及科研机构具有重要参考意义。

“清华大学智能社会科学(AI4SS)实验研究集成装置”发布

清华大学智能社会科学(AI4SS)实验研究集成装置基于生成式人工智能与云计算技术,面向教育教学与社会科学研究,致力于打造一套一体化、智能化的分析计算平台,为学校师生提供高效、便捷的科研支撑。平台整体由4大核心板块组成:

数据平台;整合了政务数据、经济数据、社交媒体数据等20余类高价值数据资源,向用户实行开放服务。

研究项目(计算平台);基于云计算与大模型技术,构建了安全可控的沙箱环境,整合了实验室自主研发的多种分析工具与模型体系,助力师生在数据分析、建模推理、趋势预测等领域高效开展科学研究,并在保障数据安全与隐私的条件下,提供了灵活、可扩展的实验研究支持。

学科智能体;依托DeepSeek等先进的生成式人工智能技术,建设了面向社会科学领域的多学科智能问答系统;通过学习数百万篇学术论文与社会科学经典著作,系统实现了政治学、经济学、社会学等多学科知识的融合与推理,为教学与科研提供高效、精准的智能化支持,显著提升了知识发现与应用效率。

AI for Social Science;在结合三大板块基础上,联合多家先进科技企业共创,集成优化了多种人工智能模型与数据处理工具,以智能化、开放式的研究环境推动多项落地应用,助力社会科学研究范式的创新与升级。

上述研究成果的集中发布,体现了清华大学数字政府与治理研究院将持续发挥在数字治理研究领域的学术积淀与平台优势,推进人工智能与国家治理体系的深度融合。未来,研究院将进一步深化跨学科协同创新,为中国式现代化进程中的治理体系优化与治理能力现代化贡献“清华方案”。

校检:张萌 孙朝阳
审核:陈月


编辑:康健

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