5月8日，第二十七届中国北京国际科技产业博览会（简称“北京科博会”）在国家会议中心开幕。在“高品质打造东城科创金三角”主题展区，蘑菇车联向业界展示了AI赋能下的未来城市交通智能化实践路径，以及AI网络、大模型、自动驾驶等技术解决方案与交通场景的深度融合应用。

蘑菇车联重点展示了从设备、系统、算法到应用的一系列技术成果，包括通感算一体化的AI数字道路基站、深度理解物理世界的AI大模型MogoMind，以及智能体与物理世界实时交互的AI网络等。

AI数字道路基站作为汇集交通信息的分布式节点，包含路侧感知设备、直连通信路侧单元（RSU）和边缘计算设备（MEC）。通过在城市全域路口路段部署AI数字道路基站，可实现对全量交通参与者的实时数字化，为大模型训练提供基础数据，并构建起实时的交通AI网络。

为进一步提升城市交通智能化水平，蘑菇车联自主研发的物理世界大模型MogoMind，将物理世界实时数据纳入模型训练，突破了传统模型依赖互联网静态数据的局限，构建起“感知-认知-决策-反馈”的闭环智能体系。通过深度整合多模态交通数据，MogoMind形成对交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力，使城市交通管理者能够实时获得、理解并响应交通信息，可广泛应用于自动驾驶、低空经济、具身智能、智慧交通、智慧城市等多个场景。

基于MogoMind大模型核心能力，蘑菇车联构建起AI网络。它紧密连接车辆、道路基础设施、云端数据中心等各个交通要素，实现实时数据信息的高效交互与协同。AI网络为用户带来了从“感知世界”到“理解世界”的跨越，构建出一个实时更新的孪生镜像系统。

在MogoMind加持下，AI网络为L0-L4全级别智能网联汽车提供实时数据和决策支持，成为智慧交通的AI数字基座。同时，MogoMind与AI网络还重构视频分析范式，使普通摄像头具备行为预测、事件溯源等高级认知能力，为城市和交通管理者提供流量分析、事故预警、信号优化等服务。

据了解，蘑菇车联正在将MogoMind大模型和AI网络深度融入城市交通体系建设，推动交通管理模式从“滞后响应”向“实时感知”、从“被动响应”到“主动调控”升级进化，为构建更高效的交通治理、更安全的自动驾驶、更和谐的交通关系提供助力。

2024年11月，桐乡与蘑菇车联共同建设的首个车路云一体化全息实时数字孪生路口运行。该数字孪生路口可显示路口与连续路段的动态实时交通数据，准确率接近99.9%，车路云端到端应用时延小于0.1秒，为车路云一体化大规模落地提供有力支撑。

2025年4月，蘑菇车联在海口市环岛旅游公路连续部署了两个AI智慧路口，形成4.6公里AI道路体验路段。该路口由MogoMind大模型与路侧的感知、通讯、计算设备协同配合，实现400米双向路口无盲区覆盖，全天候、不间断获取路口动态信息，并将路况信息实时下发至周边车辆，为自动驾驶和各级别智能网联车辆提供实时决策支持。

在自动驾驶领域，蘑菇车联已自主研发了首款AI驱动的前装量产L4级自动驾驶巴士。目前，蘑菇车联自动驾驶巴士已经在北京、上海、天津、成都、大理等十余个城市复杂场景累计安全运营超200万公里、服务超20万人次，有效提升城市、景区公共交通和公共服务的智能化水平。

未来，蘑菇车联将持续深耕MogoMind大模型及AI网络的场景应用，并拓展其在低空物流、人形机器人等领域的应用边界，以自主创新的AI核心技术推动实体产业智能化。

校检：张萌，孙朝阳

审核：张扬