《学前教育》（幼教）

2025年第6期卷首语

《幼儿园保育教育质量评估指南》明确提出坚持“儿童为本”，这是对幼儿心理发展特点高度概括后作出的教育论断。但我们发现，教育实践与这个要求间的距离着实不小：环境材料的提供是常常无目的的、模仿而来的，活动的设计是想当然的……总之，没有从幼儿出发，更谈不上促进幼儿的发展。幼儿教育如果不以幼儿为本，那教育效果将大打折扣，这是由幼儿的心理发展特点所决定的。

幼儿有自主的需要。按照埃里克森的人格发展阶段理论，学前阶段的儿童正处于第二阶段（1.5～3岁，自主对羞怯、怀疑）和第三阶段（3～6、7岁，主动对内疚）。走过婴儿期的幼儿，伴随着自我意识的萌芽和发展，更愿意自己做事情，独立自主地解决问题。成人过多地干涉和训导，会加重幼儿的不适感和不自信，影响其人格的健康发展。人生第一个“反抗期”（大约2岁开始）的出现，就是很好的例证。

幼儿有自尊的需要。伴随着自我意识的萌芽，幼儿产生了自我价值感，往往通过对自尊需要的满足来维持这种价值感。幼儿在很小的时候就有被尊重的需要，需要别人尤其是重要他人的在意、关注和重视。当他们的自尊需要被忽略甚至被蔑视、打击时，幼儿就会表现出或退缩或攻击或过分表现或讨好他人的行为，人格偏离正常走向，而且这会直接导致他们有意义行为的减少。

幼儿心理发展具有无意性。幼儿心理发展的特点以无意性为主，以无意注意、无意记忆、无意想象为主，有意注意、有意记忆、有意想象则刚刚开始萌芽，这就决定了刺激物的物理特性（如鲜艳的颜色、强烈的声音、移动的物体等）及与自身兴趣和需要相关的刺激物更容易成为幼儿感知的对象。幼儿心理发展的无意性与其意志发展水平的低下亦密切相关。他们的心理活动和行为易受外界环境与自身喜好的影响，脱离原来的活动方向。如果教师不考虑幼儿的这些心理特点，不去追随幼儿的兴趣和需要，那么，教师提供的材料或准备的活动就是无的放矢，这不仅会造成幼儿园教育质量的低效，还使教师精心准备的活动和环境可能会被幼儿“置若罔闻”，白白浪费不少教育资源。

幼儿具有自我中心化的思维特点。自我中心化是皮亚杰提出的前运算阶段儿童智力发展的突出特点。这个阶段的儿童认识世界以自我为中心，只关注自己的观点，不关注他人的观点。去幼儿自我中心化是幼儿园社会性教育和道德教育的难点。如果不考虑幼儿自我中心化的思维特点，一味强调教育要求，如谦让、分享等，往往会造成幼儿言行不一、说一套做一套的现象。

幼儿的认知、情感、意志、个性等方面的发展都有着自己独特的特点，这些特点昭示着教育以 “儿童为本”的必要性和重要性。如果不按照维果斯基所说的“儿童的大纲”去进行幼儿教育，就会事倍功半。因此，研究幼儿、尊重幼儿在年龄特点上的独特性，科学进行幼儿教育，是幼教工作者应该遵守的首要原则。

《中小学管理》

2025年第6期卷首语

智能时代来了。

2025年5月14～16日，以“教育发展与变革：智能时代”为主题的2025世界数字教育大会在湖北武汉举行。这场大会不仅让更多人看到了数字教育的新发展，更促进了关于“智能时代，教育何为”这一时代课题的新思考。人工智能技术的爆发式发展，深刻改变着人类的生产生活方式、知识供给模式和科研创新范式，也给当前的学校教育带来诸多新矛盾新挑战，让教育工作者喜忧兼具。

最近一段时期，以人工智能赋能教育教学改进为主题的各类研讨会让人目不暇接，“AI应用”甚至成为一些区域和学校课堂教学展评的“应然条件”。对此校长和老师们既欢欣鼓舞又忧心忡忡。喜的是，AI赋能，让备、教、辅、评、考等各个环节的工作均或多或少得到“解放”；忧的是，许多人开始将思考和表达的权利让渡给机器，“信息茧房”效应严重影响人的认知……未来已来，我们真的准备好了吗？教育者又该以什么样的姿态、心态、状态迈入这样一个智能时代？以下笔者仅基于自己的观察和思考提出一些浅见。

其一，以思维方式转型，重构人工智能应用的价值遵循。生成式人工智能的突飞猛进，仿佛为人类贡献了一个“万能助手”。但如果只是用AI强化刷题训练、“代劳”完成学习任务，那么“赋能”便沦为“负能”。当学生机械地用DeepSeek找寻试题答案或者通过数据投喂生成作文，教师是否要竖起AI应用的屏障？限制甚至禁止学生使用这项全世界都在使用的智能技术，对于培养面向未来的人才而言，又是否是个明智的决定？要让学生与AI理性、安全且高效地互动，教育者首先要转换思维方式。比如：以积极思维拥抱AI，学会与AI协作；以成长型思维接纳AI，让AI“为我所用”；以批判性思维领导AI，站在技术之上超越AI。其次要实现思维升级，成为学生成长的“思维引导者”。比如：提出有价值的问题，驾驭AI；懂得审慎思辨，不迷信AI；多用大脑思考，守护人类智能的独立性与人的主体性。

其二，以教学方式变革，探索AI赋能教育的有效模式。在当前教学实践中，应用AI辅助教学形成鲜明的两极，一种是机进人退，无AI不课堂；另一种是排斥抵触，固守“讲、练、写”的阵地。当然还有更多教师处于观望状态。教师若用好AI，则教学如虎添翼；但若依赖AI则可能带来技术反噬，造成教学异化。以AI赋能课堂教学，首先是解锁关键技术，即要知晓如何用、何时用、用多少。比如：用在可助力之处，如困局突围时的思路提醒；用在可替代之处，如材料检索、数据分析；用在可超越之处，如跨时空的沉浸式情境体验。其次是彰显人文价值，即要观照人的发展，关注情感需求。比如：在利用AI分析学生课堂行为时，兼顾对其课堂表现的细致观察；在作业设计中增加真实场域的探究、创造性任务的完成，让学生得以彰显创新和创造；在利用数据研判学业质量时，关注每个孩子的独特个性而不是用数字界定成长。

其三，以数字素养进阶，铸就拥抱智能时代的专业能力。祛魅的本质是去感受、去经历、去体验。从使用AI到驾驭AI，进而走向人机协同，需要教育者尽快提升数字素养，练就智能时代的专业胜任力。首先是与时俱进提升认知，以积极的态度主动学习和应用新技术。要认识到数字素养的进阶不仅仅是为了提升教学能力、服务课堂教学，更是自身在AI时代必备的知识、技能与价值观；要持续进阶新技能、探寻新方法，以正确的数字价值观和情感浸润学生，成为学生数字素养提升的榜样示范。其次是在用中学、在学中用，深度融入技术又站在技术之上。教师不要因惧怕被AI取代而不肯放手将工作交给AI，既要尝试通过多元化的智能场景应用将自己修炼成技术达人，又要关注内在提升，做一个情感丰沛、精神明亮的人，思考将常规工作交给AI之后“我还可以做什么”，如此才能在快速变化的时代保持适应力和竞争力。

其四，以校园生活重塑，构建更加智慧包容的教育生态。校园生活的状态，深刻影响着师生的生命成长样态。学校围墙不应成为学生“与世隔绝”的屏障，智能时代的校园生活应该更具开放性、智慧性、包容性。首先，学校要积极创设智能化场域，让学生在充满未来感的校园里应用技术、感知未来、向往美好。其次，要鼓励学生通过积极参与、广泛体验，形成对AI技术的深入认识和深刻理解；同时要引导学生共同思考并建立合理使用AI的规则，如班级、年级AI工具使用规范，包括完成学习任务时AI的参与时间与限度，AI使用时对隐私的尊重、对伦理的观照，以及AI使用可能带来的风险，等等。最后，无论技术再发达，儿童始终站在学校正中央。在校园里，AI可以为师、为伴、为友，成为学生增长知识与技能的强大助力，但是学生更要在这里生长情感、生发智慧、滋养心灵、建构价值，厚积丰盈而饱满的精神世界。

走进智能时代，我们期待学校生活也走向更有温度的智慧未来。

《中小学信息技术教育》

2025年第6期卷首语

2024年以来，国家层面和各地教育管理部门先后出台政策，要在中小学全面实施人工智能通识教育。笔者最近接触了多个版本的中小学人工智能通识教育教材，发现问题很多。中小学人工智能通识教育教材应该具备哪些特点？笔者从教学实践出发，给出以下三点建议。

首先，人工智能通识教育教材应该做到内容独立，处理好与信息科技学科的关系。笔者观察发现，大部分通识教育教材的学习内容侧重于编程和算法、传感器和智能硬件、机器人和物联网等，和信息科技教学内容重合度很高。信息科技是国家课程，人工智能通识教育是地方课程或者校本课程，只能在信息科技课的基础上实施，是信息科技课的有益补充。因而，人工智能通识教育教材需要设计好内容的边界，不能和信息科技课有太多重合，尤其是不能“抢跑”。

实际上，人工智能通识教育和信息科技教学内容完全可以做到相对独立。学习人工智能甚至不需要编程知识作为基础。即使是高校开设的计算机专业，其课程内容与人工智能专业的课程也有很大的差异，比如，南京大学开设的人工智能专业与计算机专业的课程重叠率极低。因此，教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》中提出，“构建系统化课程体系”是最重要的任务之一。

其次，人工智能通识教育教材应该做到面向新一代人工智能技术，学用结合解决真实问题。当前在行业中发挥巨大作用的人工智能技术，基本上是以深度学习为核心的技术，即新一代人工智能技术。遗憾的是，很多通识教育教材没有介绍神经网络和深度学习，缺乏数据集、模型训练和推理等关键要素。一些教材虽然也涉及神经网络，但往往仅空讲理论，学用分离。设计的教学活动仅是为大模型写提示词，或者介绍卷积神经网络、卷积核计算等知识，没有让学生真正经历搭建简单网络、训练模型并解决问题的过程。

当“智能”可以通过“喂养”数据而获得时，人工智能的学习门槛就已经“降维”了——训练模型不过是流程化的工作，只要拥有足够丰富的数据，借助算力和开源算法，学生也能批量训练AI模型。换句话说，人工智能成为一种新的“万能”工具，只要掌握流程，就能用它来解决问题。

最后，人工智能通识教育教材应该接地气、望云端，适合不同条件的学校实施。如果人工智能通识教育教材过度地配置各种学习套件，将教材内容与硬件深度绑定，这就偏离了“通识”的初衷。通识教育教材应该具备普适性的特点，适合不同条件的学校实施。开展人工智能教育的基本条件，是能正常开设信息科技课，即具备计算机等硬件条件。人工智能通识教育不应过度依赖硬件，结合硬件是为了将“智能”和物理世界发生联系，让教学活动更加生动有趣。

考虑到普适性，通识教育教材中的大量体验、实验和实践活动，最好是可以借助浏览器就能操作。学生能否驾驭人工智能，教材能否普适，都取决于有没有低门槛、易实施的学习工具。我们应该尽可能地提供条件让学生“在做中学，在学中做”。

当然，一套好的人工智能通识教育教材除了上述特点外，还应该与时俱进，关注人工智能领域的前沿动态。教材编写者应该尽可能设计相关活动，比如，让学生不仅能了解关于蛋白质折叠、化学反应类别预测等前沿知识，还能亲手做实验，对“AI+”产生更加真实的期待。

《教育科学研究》

2025年第6期卷首语

人类社会正在经历前所未有的信息爆炸，新技术的快速涌现和更迭使得知识的复杂性、多样性剧增，远超个体认知能力的极限。在这种高信息熵的环境中，传统的以个人为主的认知方式已难以应对日常工作和生活的需求，认知外包成为人类突破个体认知瓶颈、适应现代复杂社会的基本途径和必然选择。

认知外包的核心在于内外部认知网络的平衡与有效联接。内部认知网络(即人的大脑)具有在价值判断、创造性思维、情感认知等高阶思维领域的独特优势，而外部认知网络(即外部智能设备)在信息检索、数据处理、模式识别等运算密集型任务方面展现出超越人类的能力。通过将特定的认知任务“外包”给外部智能设备，达成内外部认知网络的协同，可以延展个体认知能力，扩展个体的认知边界。

认知外包改变了人类信息获取和处理、知识加工和创造的方式，重塑了人类认知主体与外部世界的关系。更重要的是，它代表了人类认知方式的一次革命性跃升，实现了从个体封闭认知向人机协同的分布式认知的转变。

认知方式的根本性转变必然引发和推动人才培养模式的深层变革。当基础性的信息处理任务可以通过外部 智能系统完成时，人才培养的重点将转向培养那些难以被机器替代的高阶能力，如创造性思维、复杂问题解决能力、跨学科整合能力和社会情感能力等。在新型的人机关系中，学习者需要建立起清晰的认知主体意识，将自身作为认知活动的主体，在完备的内部认知网络基础上有效联结外部认知工具，才能充分融合分布在个体内部、机器内部、人机之间的智能以释放人机结合的分布式智能。

人才培养模式的变革不能停留于表层的更新调整，而需要对培养目标、课程体系、评价体系和管理机制进 行全方位的系统重构。在培养目标上，需建立新的人才标准和人才培养目标，培养“高级智能主体”——拥有驾驭机器的能力和超越机器的智慧 ；在课程体系上，要突破传统的学科藩篱，构建多态、多境、跨域的课程生态，促进知识的融通，使学生能够在真实情境中实现知识的迁移与创新；在评价机制上，要建立起动态的、多维的发展性评估体系，持续关注学习者的认知发展轨迹，通过对全过程的动态监测与分析，为每位学习者提供精准、及时的学习支持；在管理体制上，要从“管理”走向“治理”，推动教育治理朝着开放、弹性和适应性演进，为课程改革和评价创新提供坚实的制度保障。只有确保各个维度的变革相互支撑、有机衔接、协同推进，才能 实现人才培养的整体性突破与发展。

这种由认知方式变革引发的人才培养模式的创新，实现了对工业时代标准化、规模化的培养模式的本质超越，是促进人的全面而有个性的发展、实现规模化与个性化教育的双重愿景的必由之路，将推动着教育系统向着更高层次的发展形态迈进。

站在这个历史性的变革节点，教育领域需要以开放的姿态拥抱变革，以创新的思维推动人才培养模式的转型升级。唯有如此，才能培养出能够驾驭未来、引领创新的新时代人才，为人类文明的可持续发展提供坚实的智力支撑。