2025-07-28 12:06
7月26日,2025世界人工智能大会(WAIC 2025)在上海举行。会上,天云数据详细展示了视频多模态一体机核心能力以及与行业的差异,并提供现场演示环境,供大会现场人员直接体验。
天云数据以前瞻性视野推出的视频多模态一体机
将诠释安全监控与内容创作的未来
人工智能正在经历一场深刻的变革,从单一任务解决到多模态协同,从被动执行到主动思考。
在这场技术演进中,天云数据以前瞻性视野推出的视频多模态一体机将诠释安全监控与内容创作的未来。
天云数据视频多模态一体机不是简单的硬件设备,而是一个融合“感知-理解-创造”能力的智能平台。基于自主研发的多模态大模型技术,实现了视频分析从“看得见”到“看得懂”、内容创作从“人工制作”到“智能生成”的跨越式发展。
核心是模型后训练方法——强化学习,推动AI从2.0阶段迈向3.0时代。就像人类通过经验积累不断成长,这套系统能在实际应用中持续优化,越用越智能。这种自我进化能力,让产品在安全监控、媒体传播等领域展现出独特价值。
天云数据视频多模态一体机打破了传统AI系统“单点突破”的局限,端到端的智能处理能力在工业安全、内容创作、电子商务等多领域展现出变革性的应用潜力。
在工业安全监管领域,打造了一套“看得全、判得准、反应快”的主动式安全防护体系。系统可识别并分析30余类安全规范执行情况,并支持开放语义的泛场景发现与分析。其独创的区域智能管控技术,能通过连续帧实时进行复杂逻辑监测,例如人员未按要求着装并进入生产区域、未按规范手册作业或高危设备操作流程不规范等行为,并触发多级联动报警机制。凭借行业领先的AI处理能力,系统可在10秒内完成从异常识别到生成完整分析报告的全流程,大幅提升企业安全管理效率。
在突发事件处置领域,视频多模态一体机诠释了应急响应的“黄金时间”。搭载的智能分析系统可实时识别火灾、危化品泄漏、设备异常、人员受伤等无数种紧急情况,并自动触发相应的应急预案处置程序。该设备具备出色的系统兼容性,可与企业现有安防设施(如消防系统、门禁控制、应急通讯等)实现对接,构建智能化联动应急机制,全面提升企业的安全防控能力和应急处置效率。
搭载的自研的Elpis多模态大模型 。通过将强化学习机制深度融入模型的迭代过程,从根本上改变了AI模型的学习与成长范式。在商业广告领域,将广告的实际投放效果(如点击率、转化率)作为奖励信号,反向优化内容生成策略。这使得广告不再是“一次性生成”,而是能够根据市场反馈持续迭代支持制作多样化的广告形式涵盖产品展示、品牌形象宣传、营销推广等各类视频内容,并针对不同媒体平台的传播特性和受众特征进行智能优化适配。联手北京科技记者编辑协会、中央广播电视总台、北京广播电视台、北京科技报社打造的“每月科学流言榜”项目,获北京市科学技术协会首都科学传播优秀案例。
在电子商务领域,为商家打造了从产品展示到销售转化的全链路视频解决方案,开创了AI视频营销的新范式。在电商,系统可智能生成360度全景商品展示,让线上消费者获得媲美实体店的沉浸式购物体验;在直播场景中,系统能根据直播内容动态生成个性化虚拟场景,并智能匹配产品特性的交互特效,提升直播内容的专业性和观赏性,延长用户停留时间。更突破性的是,系统搭载的智能口碑可视化引擎,可将海量用户评价自动聚类分析,生成具有情感共鸣的短视频内容。通过真实用户评价的动态演绎,构建起立体化的产品信任体系,开辟了社交化营销的新蓝海。这套解决方案不仅适用于传统电商平台,更能为社交电商类的新兴业态提供强大的内容生产力。
在影视创作领域,开创性地实现了视觉、语言、音频等多维信息的智能融合处理,为影视工业化生产带来突破性创新。首先,多模态大模型Elpis-VL拥有深度的剧本理解能力,可将场景设定、人物塑造和情节脉络等文字描述转化为专业级的分镜头视频。这种精准转化并非源于海量数据的简单模仿,而是得益于构建的大规模人类偏好标注体系 。通过强化学习,模型深度理解并模拟了人类的创作决策过程,使其生成的场景、角色动画和微表情不仅符合剧本描述,更契合人类的认知与审美逻辑,显著提升了影视制作的效率与质量 。
天云数据多模态一体机诠释了AI服务交付模式——我们提供的不是传统硬件产品,而是一个基于MaaS(模型即服务)市场的持续进化型AI生态系统。就像是您专属的“AI应用商店”,其核心价值不在于硬件本身,而在于背后不断生长的智能服务矩阵。
通过订阅制服务模式,您将获得持续自主更新的AI能力:新功能模块持续上线,应用场景不断拓展……
这种创新模式将传统的一次性采购转变为持续增值的投资。AI进化没有终点,每次系统更新都意味着商业智能获得新的增长维度。
天云数据视频多模态一体机的差异化竞争优势
天云数据视频多模态一体机之所以能在激烈的AI市场竞争中占据领先地位,关键在于建立了完全自主可控的技术体系。天云数据通过自主研发的Elpis三层级模型架构(VR/VL/VLS)构建了完整的技术闭环,实现了从底层算法到应用层的全栈自主创新。
这种独特的研发路径带来了显著的差异化优势:当同行还在对现有模型进行适应性调整时,天云数据的原生多模态基础架构已具备深度语义理解能力。更值得关注的是,创新性的使用强化学习机制使系统具备持续进化能力,这为应对复杂的现实场景提供了坚实的技术支撑。Elpis-VR采用了独创的隐式奖励过程强化技术,就像“乌鸦喝水”一样,不直接被告知答案,而是通过自主探索、发现策略并获得奖励来解决问题,从而实现知识的探索与创造。而传统机器学习像“鹦鹉学舌”一样,只能通过学习海量数据来模仿和复现答案。在GSM8K数学推理测试中,我们的模型达到93.9分,相比LLaMA3.1-70B和Deepseek-R1-Distill-Llama-70B模型领先了10.1%。
数据质量决定模型上限,而天云数据在训练过程中尤其注重这一点。与业界普遍依赖未经验证的网络数据不同,我们建立了严格的数据可验证性标准,保障每一条训练数据均经过专业校验。尽管这种高标准的训练方式成本更高,但它带来了模型输出的高可靠性与精准性,尤其是在工业安全监控等容错率极低的场景中,这一技术优势直接转化为可衡量的商业价值。
Elpis-VL-7B凭借全栈自研的强化学习架构实现了对主流通用大模型的差异化超越。这一技术突破在MMMU Pro测试中得到充分验证:Elpis-VL-7B以55.8分的成绩不仅超越Claude3.5 Sonnet、GPT-4o等国际商业模型,更以9.2%的优势领先于参数量达72B的Qwen2.5-VL。更重要的是实现了这一性能突破,仅使用了7B参数规模,这种效率优势在实际部署中将转化成显著的成本优势和响应速度优势。
天云数据采用的失败案例自监督学习机制。该技术突破性地利用模型自身的错误案例作为训练素材,通过自动化的错误模式挖掘与知识蒸馏,实现了无需人工标注的持续进化。这意味着每个应用场景中的识别偏差都不再是问题,而是转化为模型能力升级的燃料——这种自我迭代机制在实际应用中遇到的每一个新场景、每一次识别失误,都会成为模型下一次迭代升级的训练素材。
天云数据视频多模态一体机产品的核心竞争力,主要体现在三个维度:
深度定制能力:基于完全自主的基础模型架构,我们可以针对不同行业客户的特殊需求进行模型层面的深度优化,摆脱了依赖第三方技术带来的适配局限。
持续进化机制:通过“强化学习+人类反馈”的双轮驱动,系统在实际部署中形成了良性的能力迭代循环 —— 使用时间越长,模型表现越精准。
可靠适应体系:由“可验证数据训练”和“失败案例学习”构成的双重保障机制,既保障了基础输出的稳定性,又赋予了快速应对新场景的适应能力。
这些技术要素不是简单叠加,而是形成了有机协同的创新生态。
年初,京能集团官宣携手天云数据发布全链条全参数国产大模型服务,更好地服务北京市建设全球数字标杆城市。天云数据亦率先完成基于沐曦GPU服务器模型适配。此外,天云数据是中国信通院大模型运营标准的主要参编单位,入选信通院大模型应用交付供应商名录,荣获信通院可信AI标杆案例、工信部AiAB人工智能智能体应用优秀案例、全球数字经济“产业创新成果”奖;Elpis基模能力获《人民日报》财经版报道。
天云数据视频多模态一体机代表了一种AI发展新思路,通过强化思想构建持续进化的智能系统,就像从培育专才转向培养通才。语言、视觉、空间能力的协同强化,就像让AI获得了第六感,最终目标是实现人类级别的通感推理能力。
AI 3.0的核心,不是让机器模仿人类,而是让机器像人类一样思考。
审校:韩京华 张萌