在2025年7月9日至12日举行的世界甲状腺癌大会（WCTC）上，和睦家北京区外科副主任花苏榕教授向全球甲状腺领域学者发表了题为“基于深度学习的腔镜甲状腺手术中喉返神经AI识别技术”的研究成果。该技术利用人工智能实时识别喉返神经，将手术安全性提升至全新高度，引起国际同行的高度关注和热烈讨论。

国际学术舞台上的中国之声：花苏榕团队AI成果引全球瞩目

作为全球甲状腺癌领域规格最高、影响力最大的多学科会议，2025年WCTC大会在美国波士顿举行。本届大会吸引了全球来自60多个国家和地区的近千名专家学者参会，涵盖外科、内分泌科、肿瘤内科、病理科等多学科领域，是展示甲状腺癌前沿诊疗技术的核心平台。

花苏榕教授此次发言，是继其团队在2023年获得国际医学图像人工智能学会（MICCAI）世界冠军后，再次在学术场合展现在外科AI融合领域的领先地位。其研究围绕喉返神经保护这一甲状腺手术关键难题，提出创新性解决方案，为全球同行提供了重要的技术参考。

花苏榕教授与本次大会主席，美国哈佛大学医学院麻省总医院甲状腺外科主任，美国甲状腺协会主任委员，国际著名甲状腺外科专家Gregory Randolph教授合影

花苏榕教授在发言中表示：“喉返神经损伤是甲状腺手术令人担忧的并发症之一。我们的AI系统在术中实时识别准确率超过90%，为医生提供了‘第二双眼睛’。”

技术创新解析：深度学习如何提高手术安全

喉返神经位置隐蔽、走向多变，花教授团队开发的AI系统，融合了两大技术突破：

动态识别能力：基于循环神经网络（RNN）架构，系统可实时处理内镜视频流，动态追踪神经走向变化，适应不同解剖变异场景；

边缘计算优化：模型轻量化部署于手术设备终端，延迟低于0.1秒。

该技术已申请发明专利，并在临床研究中验证了其价值，在北京协和医院和北京和睦家医院均开始了临床研究。在本次会议中，哈佛大学医学院麻省总医院甲状腺外科团队对该技术表示了浓厚的兴趣，并加入该中心研究。花苏榕教授向麻省总医院赠送了研究用的样机。

北京和睦家：机器人甲状腺手术的技术积累深厚

北京和睦家在机器人甲状腺手术领域已建立显著优势：

技术积累深厚：自2015年引入达芬奇手术机器人系统以来，已完成超1000例机器人手术，在甲状腺领域开展了经腋、经乳晕、经口等多种“颈部无痕”入路手术。

患者获益显著：手术患者出血量、住院时间减少。

超微创外科理念：机器人手术与AI的融合，标志着外科进入“认知增强”的新时代，医生得以超越视觉和注意力的生理局限。

让技术创新回归患者价值

本次WCTC大会见证了中国学者在甲状腺外科智能化进程中的贡献。花苏榕教授的研究，不仅代表学术前沿的突破，更体现了以临床问题驱动科研、以技术赋能医者的务实精神。

校检：韩京华 张萌

审核：陶冶