由应急管理部国际交流合作中心主办的2025中国国际应急管理展览会11月18日在北京国家会议中心开幕。该活动是“一带一路”自然灾害防治和应急管理国际合作机制的重要平台。

次日，作为展会重要组成部分的“第二届应急管理信息通信技术交流活动”由中国通信学会成功主办。在本次交流活动中，天云数据副总裁王敏发表了《用MaaS定义应急管理新模式》主旨演讲，系统阐述了公司在应急管理领域的AI技术布局与实践成果。

当前，应急管理仍面临数据孤岛、响应滞后、决策低效、协同不足等现实挑战。《“十四五”国家消防工作规划》等政策也明确提出推动“人工智能+消防”深度融合。在此背景下，天云数据提出以MaaS为核心的应急管理新范式，推动应急体系从以人为主的“人防”模式，全面迈向智能驱动的“智防”新时代。

天云数据万象枢密应急指挥中枢，构建感知到执行的闭环管理

天云数据副总裁王敏在发言中表示：“万象枢密应急指挥中枢，以知识驱动为核心，融合多模态感知、语义检索、规则引擎与智能体编排技术，实现从风险预警、指挥调度到协同处置的全流程闭环管理。”

目前，该系统已在国资企业智慧消防、安全管控等多场景落地，涵盖设备监控、消防通道管控、电动车入户检测等高频风险场景，实现“事防、人防、区防”三维立体防控。

王敏以消防通道被占用为例进一步说明：“一旦系统识别到车辆超时占用，将立即启动响应机制，自动调取摄像头、关联责任人、匹配预案并发出告警。如未及时处理，系统将自动升级为强制干预，通知物业携设备到场处置，实现从‘柔性劝离’到‘主动清障’的梯度管控，全程无需人工介入，保障生命通道畅通无阻。”

万象枢密三大技术变革，重塑应急AI能力底座

天云数据在本次大会上重点展示了万象枢密应急指挥中枢所依托的三大技术变革，系统性地重塑了应急管理领域的人工智能能力体系。与依赖人工判断或传统图像识别的方案相比，该系统的核心突破在于：

1.智能体协同：从看见风险到处置风险

系统不仅能看懂视频画面，更实现了从知识储备、风险识别到任务执行的全程自动化，实现从预案经验到调度规划（CoT），再到智能体间自主协同（A2A）的跨越，让AI成为“应急指挥员”。

2. 精准决策：在举一反三基础上实现精准控制

通过监督微调与强化学习，在冷启动数据基础上实现模型快速适配与精准控制，提升在应急场景中的鲁棒性与决策准确性。比如面对突发或罕见险情，系统能基于少量样本快速学习适应，并通过持续的模拟训练与策略优化，实现决策精度的大幅提升，突破传统模型只会识别不会处置的局限。

2.数据进化：合成数据激活知识存量突破“数据荒”

系统创新性地采用大模型生成高质量的合成训练数据，大大缓解真实场景数据稀缺的困境，加速模型迭代与场景扩展。这一技术能将现有的规范文档、操作流程等文本知识，高效转化为AI可学习的训练材料，大大加速了系统在各类新场景中的部署与应用。

全栈信创AI基础设施，开放可扩展的MaaS平台

为构建安全可信的智慧应急新生态，天云数据推出全栈信创AI基础设施与开放可扩展的MaaS平台，提供从自研大模型（Elpis-VL）到国产GPU硬件的完整自主技术栈：

1. 全栈信创，自主可控

天云数据Elpis系列大模型已完成国家网信办算法备案，并在HuggingFace等国际开源评测平台中表现卓越，实现从软件到硬件的全面国产化适配，为关键领域提供安全可靠的AI底座。

2.识别高效，响应迅捷

在同等算力条件下，视觉大模型的识别速度达到传统72B通用模型的10倍，结合Token剪枝等前沿技术，实现对视频数据的高效处理，大大提升系统响应与处置效率。

3.生态开放，智能随需

平台支持智能体即插即用与模型市场订阅机制，用户可根据实际场景灵活调用各类功能包，逐步实现从“人工驾驶”到“AI主驾驶”的运营自动化升级，实现智能随需而用。

天云数据以全栈AI基础设施为底座，构建从数据、模型、智能体到服务的完整MaaS生态，推动应急管理从“被动响应”走向“主动防控”，为构建智慧应急新生态持续赋能。

校检：李晨 陈沙