为精准预报西北地区沙尘天气过程，近日，全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型，在兰州干旱气象研究所完成业务准入测试并投入试运行，这一模型可以每天两次更新分辨率达5公里的沙尘预报产品，更精准预报局地沙尘过程。

沙尘预报是气象预报中极具挑战性的领域之一，其难点在于沙尘天气形成与传输过程受多因素耦合影响，且沙尘自身的物理特性复杂多变。

气溶胶-气象耦合，是指将大气中悬浮的气溶胶颗粒（如沙尘、PM2.5）与温度、风力、气压等气象要素作为一个整体，分析它们之间的相互作用与协同变化，从而提升预报精准度的技术思路。

简单来说，气溶胶与气象条件并非孤立存在，而是“双向影响”：气象条件直接影响气溶胶的“命运”，如风力大小决定沙尘等气溶胶的起沙强度与传输距离，湿度、降水会影响气溶胶的沉降速度。同时，气溶胶也可以改变气象环境，如大量沙尘颗粒会阻挡太阳辐射，导致近地面降温。

我国自主研制的全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型，在不到1分钟的时间内，可以完成未来5天、涵盖54个关键参数的全球高精度环境气象预报。

中国气象科学研究院副研究员 桂柯：通过大量的地面监测评估显示，目前我们的模型在气溶胶总量、地面沙尘浓度方面，预报精度可提升10%至30%。

传统预报模式多将气溶胶与气象要素分开计算，难以捕捉这种复杂的相互作用。而人工智能驱动的气溶胶-气象耦合模型，正是通过整合两者数据，模拟它们的动态关联，让沙尘起沙、传输、沉降的预报更贴合实际情况，这也是其预报精度大幅提升的关键原因。

该模型还能提供沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度与质量浓度数据，大幅提升西北高分辨率沙尘天气预报时效与能力，为沙尘暴预警、空气质量评估提供关键支撑。