随着人工智能时代的到来，工业时代的教育模式面临前所未有的挑战，教育内容、教师角色、教育模式等都将发生巨变。学生面向未来应该学习什么知识、掌握什么样的技能？面向未来的学习应该如何进行？学校如何围绕未来的学习而进行变革？……近日，中国教育三十人论坛第十二届年会在京举办。在这场主题为“面向未来的教育和学习”的年会上，教育家、科学家跨界探讨，为人工智能时代的教育变革提供智慧支撑。

教育正处在十字路口

香港大学荣休教授程介明认为，在人工智能应用空前广泛的当下，将学习真正还给学生，对教育、学校、课程及教学进行重新定义与研究，变得比以往任何时候都更为关键。

北京师范大学教授、国家高端智库教育国情调查中心主任张志勇认为，AI进入人类社会，进入教育领域，给教育带来两个根本性逻辑变革：一是知识的学习与分享真正进入平权时代；二是知识的学习和掌握不再是学校教育存在的根本逻辑。未来如果单纯为了学习知识，上学或许已经不再是唯一选择。

中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可也指出，必须重新审视“知识”与“学习”的本质。他认为，面对AI的冲击，教育的未来并非简单地传授知识，而是要回归人类独特的生态位，帮助学生在知识唾手可得的时代，探索自我、建立身份、获得智慧。单纯的知识获取和记忆已失去意义，关键在于如何判断真伪、明辨是非。

重新思考未来学习的样态

中国教育学会名誉会长顾明远认为，教育改革的核心，是改变80%学生为20%精英“陪跑”的现状。顾明远谈到，教学与结构需要双重革新。教学方法上，应通过探究式、项目制学习培养创新人才；结构上，应推行课程模块化，并最终通过走班制实现个性化学习。这样，才能彻底改变“陪跑”困境，让每个学生的特长得到尊重，真正回归育人的本质。

要实现教育变革，仅靠技术赋能是不够的，更需要一场深刻的范式革命。在中国科学院院士、深圳零一学院创始校长郑泉水看来，数智时代对社会需求的重塑，加速了创新者、机器人及边缘人的分化。这意味着教育的焦点必须从传统的信息、知识、素养，跃迁至创新、创造及重塑的能力。

美国麻省州立大学波士顿分校教育领导系终身教授严文蕃指出，未来，AI将扮演三大核心角色：教师的智能搭档、学习者的成长伙伴与反馈的增长引擎。

美国斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里认为，AI时代需要的是具有人工智能思维的创造者。懂AI、懂AI与人的区别、懂如何与AI协作，这就是人工智能思维。其核心能力已从解答问题转变为提出高质量的问题，并具备引领人工智能的能力，这便是人工智能思维的精髓。

驱动学生多样化的学习进程

全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景指出，当前基础教育，学生普遍过度学习、高度同质、脱离社会且重理论轻实践，这与创新理想形成巨大鸿沟。他还指出，面对AI的挑战，激发孩子的关键在于唤醒内驱力，其路径是回归生活、开展有意义的实践、建立真实的情感联结。具体出路是为学生减负，搭建一个开放性的思维框架，为自由创造留出空间。

多样化不仅是教育创新的本质，更是实现这一创新的根本方法论。从学校层面如何进行系统性重构？北京第一实验学校校长李希贵指出，变革不能仅仅停留在对教师的要求上，而必须从学校顶层设计入手，构建一个能真正驱动学习发生的全新课程实施机制。北京第一实验学校进行了颠覆性的重构，以能力目标来驱动学生多样化的学习进程。学校将每个学期划分为3个学段，每个学段6个星期。每一个学科在一个学段里围绕一个核心“能力目标”组织课程。这种设计自然催生了灵活与个性：学生掌握目标后可获得自主时间进行拓展，学习模式变为“模块内加速，富余时拓展”。不仅如此，更深层的变革发生在课程结构与治理体系上。学校将初中11个学科整合为5大领域，打破学科壁垒；同时，设立跨学科的“首席能力教师”，建立协同运行机制，确保各学科围绕同一学段的“能力目标”协同作战。这种从空间、课程到治理的系统性变革，将选择权真正还给了学生，实现了学校教育的深层重构。

（采写：赵翩翩；主办方供图；编辑：邓丽；复审：郝彬；核发：冉阳）