最近，一只红色的“龙虾”火了。

▲图片由AI生成

它不是真的龙虾，而是一款名叫OpenClaw的开源AI智能体。直译是“开源的钳子”，因其图标是一只红色龙虾而得名“龙虾”，寓意具备灵活高效的任务执行能力。官网的自我介绍是“真正能做事的人工智能”。

这只“龙虾”正以惊人的速度爬进开发者的电脑、创业者的办公室，甚至成为今年全国两会上的热议话题。

问题是：这只“龙虾”怎么养？怎么用？

怎么让它真正干活，而不只是当个摆设？

围绕备受关注的OpenClaw落地模式，日前，由北京AI原点社区原点学堂、TTC（北京才多对信息技术有限公司）、中关村原生引擎公司、北京市人工智能协会联合多方发起的“OpenClaw碰撞场”，在原点学堂火热举行。300余位AI领域创业者、投资人、开发者以及“龙虾”深度用户，分享养“龙虾”的方法、技术、经验等，共同剥开智能体商业化的深层内核。

“养龙虾”高手现身说法

区别于人工智能大模型，OpenClaw是一款开源AI智能体，可以替人执行终端命令、读写文件、收发邮件、管理日程，且在自然语言的对话间完成，不需要使用者懂代码、操作系统等。

据悉，OpenClaw可在本地设备运行，甚至通过“心跳机制”每30分钟自动检查任务，像一名24小时待命的“数字员工”。

让“龙虾”干活固然值得期待，可是怎么养？“OpenClaw碰撞场”活动中，北京AI原点社区原点学堂、TTC、北京市人工智能协会、中关村原生引擎公司、Naughty Labs社区、百度智能云、RTE开发者社区、Minimax、Edge Partners、硅星人、101AI等多方共同参与，围绕真实业务卡点、成本核算与工程实践，展开了一场高密度的信息交锋。

作为不写代码的创业者，杨天润仅用72小时便跻身OpenClaw在微软旗下的Git Hub社区贡献者榜单前30名，而排在他前后的是拥有10年以上经验的硅谷工程师。杨天润是来自原点学堂的OPC（一人公司）代表、Naughty Labs社区CEO。

杨天润用“非典型”路径印证了OpenClaw降低技术门槛的潜力：在对话框面前，好奇心和试错勇气比编程技能更重要。基于此，杨天润认为，“Vibe Coding（氛围编程，一种由AI辅助的编程范式）已死”。在他看来，无论是传统“人工编写代码”还是早期AI辅助编程都已成为过去式，人类使用AI的终局是“大师模式”（Agentic Engineer-ing，智能体工程），不再微操每一步，而是只给最终目标和上下文，让AI自主执行、零干预完成。“在对话框面前，文理科的界限已被抹平。”杨天润说。

现场还有多名“养虾者”展示了硬核产品。原点同学会创业者代表太一生成的创始人高波从工程视角，详细拆解了智能体基础设施从原型走向产品的全流程。“AI异类弗兰克”展示了全面接入OpenClaw的QLab加速器。

“OpenClaw碰撞场”正如剥开一只龙虾，聚焦真实商业场景，分享行业前沿观点与实战解法，带来兼具深度与实操性的行业参考，助力AI技术落地、促进产业协同。

“龙虾”需要底座，生态需要土壤

OpenClaw作为开源AI智能体受到热捧，并且开始展示商业价值，显示了智能体的巨大潜力。巧妇难为无米之炊，让AI“龙虾”干活，先要给它配上必要的工具。

正如OpenClaw落地需要技术支撑，AI规模化落地离不开坚实底座。面对公众普遍存在的技术焦虑，百度智能云千帆平台运营负责人林小琳带来了破局思路。她梳理了AI从复杂任务到多智能体协同的进化路径，以“客户利用32个智能体实现私域闭环”的真实商业案例，展示了百度涵盖底层模型与开源生态的全栈能力。她特别提出“一人公司”模式，为用户提供切实可行的变现路径。

TTC公司副总裁李智超从1500家AI Native（智能化与自主化）企业服务经验中，提炼出智能体落地的三大实战心得：明确人设与工具边界、坚持算力高性价比投入、构建“B端发单-C端接单”的智能体经济体。TTC公司CTO宁辽原进一步复盘了内部900多个智能体的实践，强调“警惕功能臃肿”“亲智能体富养”等原则，指导企业避坑。

中关村发展集团AI专班负责人马建平从顶层设计角度，分享了北京在AI领域的投资布局与生态规划，为创业者勾勒出宏观政策红利。

原点学堂主理人代表王钰分享了原点学堂秉持“应用落地、资源互换、商机共创”的生态理念，以“学习（Study）—社交（Social）—商机（Sale）”的3S核心循环为纽带，推动AI领域创新要素深度融合的实践。“我们为高校学生提供实战培训，引导职场启航；帮助企业成长，促进资源对接；助力创业团队产品首发，推动技术落地，连接梦想与机遇，赋能每一位创新者实现能力提升、项目孵化与资源共享，共同迎接人工智能的未来。”

AI原点社区这片约3平方公里的区域，已集聚人工智能领域企业300多家，2025年AI相关专利商标超2000项。73.99%的产业浓度形成了“上下楼即是上下游”的协同生态。

“十五五”时期，海淀区将营造“两区一带”人工智能创新生态圈。从政策红利到投资布局，从开源社区到孵化平台，一个完整的智能体产业生态正在成形。

安全是“养虾”的第一课

“养龙虾”虽然可以孕育各种可能，但是，安全是前提。养的不当，安全风险不容小觑。

近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款开源AI智能体，其通过整合多渠道通信能力与大语言模型，构建具备持久记忆、主动执行能力的定制化AI助手，可在本地私有化部署。由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊”，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。

NVDB在预警提示中说，建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。

人工智能是一把“双刃剑”，AI“龙虾”也是一把“双刃剑”。“养龙虾”是一门技术活，切不可当甩手掌柜。让AI“龙虾”成为帮手，“养”的功夫一点都不能省。养好了，“龙虾”的“钳子”用起来才会得心应手。

从“看AI”到“用AI”，从“被工具定义”到“定义工具”——这场关于“龙虾”的热潮，本质上是一场人与智能体关系的重构实验。

学会和AI“龙虾”做朋友，或许是我们这个时代的新必修课。

记者：倪恒虎

编辑：张斌

AI图片制作：罗雨涵