人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。习近平总书记高度重视人工智能发展。2018年10月31日，习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。”北京深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，着力构建“高精尖”经济结构，建设体现北京特色的现代化产业体系，坚持技术攻关、产业培育、场景赋能、安全治理一体推进，全力打造具有技术策源力、产业竞争力的全球人工智能创新高地。2025年，全市人工智能核心产业规模达4500亿元，形成了涵盖芯片、模型等全产业链的产业集群，稳步跻身全球人工智能产业发展第一梯队。

聚力创新突破，攻坚核心技术，持续夯实人工智能发展技术根基

核心技术的突破创新是引领人工智能发展的关键动力。北京把关键核心技术攻关摆在突出位置，聚焦人工智能全产业链，初步构建自主可控的人工智能全栈技术体系。围绕算力芯片、先进存储等领域，推动龙头企业牵头解决“卡脖子”问题。中科寒武纪科技股份有限公司、摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司等企业生产的不同架构国产芯片性能不断攀升。面向多种人工智能芯片的统一开源系统软件栈“众智FlagOS”，实现一次开发、跨芯片运行，破解不同芯片接口不兼容的行业难题。北京硅基流动科技有限公司等企业提供大模型训推降本增效的解决方案。依托北京智源人工智能研究院等优质科研资源，在全国率先布局大模型路线，在大语言、多模态、具身智能等方向形成全面创新优势。全市累计216款大模型通过中央网信办备案，占全国总量近三成。形成抖音豆包、“智谱GLM”等基础模型，快手可灵、抖音即梦、“生数Vidu”交替登顶全球视频生成大模型榜单。北京银河通用机器人股份有限公司发布首个端到端具身抓取模型，北京人形机器人创新中心有限公司发布全球规模最大、性能最强的开源具身多模态模型“Pelican”，北京科学智能研究院上线全球首个覆盖“文献—计算—实验—多学科协同”的“AI4S”（即AI for Science，人工智能驱动的科学研究）平台“玻尔科研空间站”，涌现出扣子、伐谋、“JoyAgent”等一批智能体平台。同时，聚焦类脑智能、光电计算、量子计算等下一代算力形态，开展颠覆性技术前沿探索，推动算力技术持续迭代升级。

加强场景牵引，深化“人工智能+”应用，激活千行百业数智发展动能

以应用为导向是人工智能技术转化为现实生产力的主要路径。北京2024年启动实施“人工智能+”行动计划，聚焦教育、医疗、文化等场景打造标杆应用工程，面向工业、医疗、政务等十大行业布局示范应用项目，加速推动人工智能赋能千行百业，形成“应用—创新—产业化”的良性循环。在工业领域，推动人工智能全流程嵌入制造业价值链，实施“新智造100”工程，培育灯塔工厂5家、卓越级智能工厂19家；“杨梅工业”智能体平台在多个关键行业实现应用突破，推动工业生产等环节智能化升级；京东方显示工业大模型覆盖生产全链路，小米汽车工厂质检准确率超99.9%，关键工序自动化率、数控化率均达100%，形成可复制样板。在医疗领域，27个项目入选工信部和国家药监局人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位，全市建成互联网医院119家。在交通领域，建成600平方公里高级别自动驾驶示范区，自动驾驶测试里程超4800万公里，推动汽车产业加快向电动化、智能化转型；“北京MaaS”绿色出行数字化实践入选联合国“2025全球可持续交通最佳实践案例集”。在政务服务领域，打造国家级法律大模型创新平台，为全国法院提供人工智能赋能；北京市高级人民法院“数智北法”智能应用平台实现12368智能机器人、智能审判辅助决策、智能审判管理3项人工智能创新应用，助力审判执行工作提质增效。在文化领域，建成北京“AIGC”视听产业创新中心，北京国际电影节“AIGC电影单元”成为全球首个与人工智能共创的电影节单元，累计征集作品2000多部。

强化基建支撑，优化要素供给，筑牢人工智能产业发展坚实底座

基础设施是人工智能产业发展的重要保障。北京立足产业发展需求，统筹推进算力、数据等数字基础设施建设，出台专项实施方案，构建起全方位、多层次的基础设施支撑体系。在算力基础设施方面，统筹完善京津冀蒙算力协同发展布局，构建集信息计算力、网络运载力、数据存储力为一体的算力基础设施底座，持续推动智算中心建设，充分满足大模型企业训练算力需求。实施算力券补贴政策，帮助企业降低算力租赁成本。2023年至今，市区两级累计发放算力补贴金额超7亿元，支持近百家企业降低算力成本15%以上。推动算力互联互通和运行服务平台建设，整合京内公共算力和区域优质社会算力，形成市级统筹、区域汇聚、社会补充的算力调度体系，实现算力资源高效利用。在数据资源方面，着力推动数据资源流通交易，完善数据交易机制。2025年北京国际大数据交易所新增场内交易1.31亿元，人工智能高质量数据集交易实现翻倍增长。实施数据要素市场示范奖励政策，聚焦数据“首开放、首登记、首交易、首入表”，鼓励企业和机构参与数据要素市场建设。2025年支持66项数据资产首登记，推动54项数据产品首交易，撬动合同额达4.67亿元，推动42项数据资产首入表。投入运营全国首个人工智能数据训练基地，搭建数据应用开发平台，打造“一站式工具箱”。指导数据标注基地建设运营，汇聚生态企业，为模型训练提供合规、高质量的数据支撑。

集聚优质资源，壮大产业集群，完善人工智能产业发展生态

人工智能产业生态是构筑区域竞争力的关键支撑。北京坚持协同发展理念，着力搭建产业协同平台，完善产业链上下游联动机制，凝聚政府、企业、科研院所等各方力量，构建起良性互动、协同发展的人工智能产业生态。强化产学研协同创新，聚力培养人工智能拔尖人才，推动清华大学、北京大学等高校、科研院所与企业深度合作，聚焦核心技术攻关、人才培养等关键环节，构建“基础研究—技术开发—产业转化”的完整创新链条。完善投融资服务体系，与创投机构紧密合作，成立百亿规模市级人工智能产业投资基金，带动数百亿社会资本参与。推进产业链协同联动，2023年发起实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”，至今共汇聚超过280家涵盖算力、数据、模型、应用和投资5个领域的伙伴企业。通过组织企业对接、项目路演等活动，梳理场景需求、促成项目合作，推动芯模适配等10项能力工程，累计形成近200个大模型行业应用典型案例，推动20个“北京方案”向全球推介。打造优势产业集群，聚焦技术策源等重点方向，谋划建设一批人工智能创新街区，形成以海淀区为核心的“一核多点”特色布局，海淀区“AI原点社区”、经开区“模数世界”等创新街区成为人工智能创新地标。

前瞻谋划治理，坚守安全底线，积极探索人工智能发展“北京范式”

安全治理是人工智能产业健康有序发展的前提条件。北京坚持发展与规范并重，着力完善人工智能行业治理体系，强化安全监管，推动技术创新与安全保障协同推进。推动成立北京前瞻人工智能安全与治理研究院，支持建设大模型安全评测与防护服务平台，制定多项人工智能治理安全标准，提升大模型安全可控水平。深化北京人工智能数据训练基地建设，汇聚145个工信领域高质量数据集，建成具身智能数据采集工厂，为模型训练提供合规数据支撑。设立人工智能数据沙盒机制，有效降低企业训练模型面临的数据权属等风险。支持企业建设模型安全靶场，制定安全及性能评估标准，开展模型及智能体评测，提供主动防御软硬件工具和解决方案，形成大模型多维风险评估体系。强化网络和数据安全保障，加强风险监测评估和安全监管，构建人机共生、安全可控、智能向善、开放包容的人工智能治理体系。

展望未来征程，谱写崭新篇章，全力塑造首都高质量发展新优势

面向未来，北京将立足全球数字经济标杆城市建设目标，锚定“全球人工智能第一城”定位，谋划打造人工智能新的万亿级产业，持续推动人工智能产业高质量发展。

聚焦产业争先，推动产业实现高质量跃升。坚持创新引领，全力推进人工智能产业争先发展，推动产业规模持续扩大、发展质量不断提升。支持头部模型企业加速技术迭代，持续产出具有国际影响力的原创成果，巩固北京在大模型领域的引领地位。加快推进人工智能赋能新型工业化，打造人工智能赋能集成电路、汽车、装备等一批行业标杆工程，实现更多智能体在制造业核心场景应用落地。加速智能产品装备迭代创新，推进手机、电脑、眼镜等人工智能消费终端换代，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发与应用。深入实施“人工智能+”行动计划，提升人工智能在教育、医疗等民生领域的渗透率，在人工智能生成内容（AIGC）、软件编程等垂类领域培育新的经济增长点。打造伙伴计划人工智能生态主平台，完善供需对接、开源等系统化服务能力，推动产业链上下游协同发展，不断壮大产业发展生态。

强化算力布局，构建高质量算力支撑体系。坚持“服务创新、适度超前、动态应需、绿色发展”原则，持续完善算力基础设施布局，构建跨域协同算力供给体系。优化打造“银河算廊”工程，加快建设京津冀蒙及西部地区的一体化算力网络，形成全国领先的算力互联互通运行服务体系。构建“超级节点+行业节点”梯度算力布局，引导多元主体适度超前建设，形成区域协同、功能完善、主体多样的算力供给建设体系。加快提高国产人工智能芯片性能，加强超大规模单体智算集群核心技术攻关，推动智算自主生态建设，提升算力自主保障能力。同时，持续优化算力券等政策工具，降低企业用算成本。

深化数据赋能，提升数据开发利用水平。瞄准人工智能企业发展需求，推动数据要素市场化配置。加强全市数据集资源统筹，重点推动具身智能、智能网联汽车等重点领域建设一批高质量数据集。扩大数据沙盒影响力，丰富数据政策工具，谋划实施新的人工智能数据券政策，支持高质量数据集建设和模型企业运用数据，降低企业建数用数成本。持续提升北京国际大数据交易所能级，完善数据交易机制，扩大数据交易规模，推动数据资源有序流通、高效利用。加强数据标注、数据治理等配套产业发展，培育数据服务生态，提升数据服务能力。

完善治理体系，保障产业安全有序发展。统筹发展和安全，加快完善人工智能安全监管体系和法律法规，健全人工智能治理体系。建立分级分类监管机制，根据不同领域、不同类型人工智能技术和应用的风险等级，实施差异化监管，提升监管精准性和有效性。提升人工智能系统的抗攻击与抗干扰能力，健全伦理审查和风险防控制度，加强对人工智能技术应用的全过程监管。支持相关机构制定完善人工智能治理安全标准，推动标准体系建设，引领产业规范发展。积极参与国际标准制定和国际治理合作，分享北京治理经验，增强我国在人工智能治理领域的话语权和影响力，为全球人工智能发展提供开放、安全的“北京方案”。

（《前线》2026年第4期）

（作者系北京市经济和信息化局党组书记、局长）