“AI不会取代老师，但会淘汰不进步的老师。”

——北京建筑大学智能科学与技术学院副教授

吕橙

“人工智能的目的是让机器像人一样，认知、思考和学习。”4月15日，北京建筑大学一间计算机教室里，吕橙站在讲台上轻点屏幕，将相对枯燥的理论讲解，变成一场互动实践，“大家打开平台上的AI工具，试试用它来识别大理石板上的裂缝。”

话音落下，台下响起密集的键盘敲击声，学生们迫不及待地低头操作，上传图片、调试参数，与AI互动。

吕橙扶了扶鼻梁上架着的金丝框眼镜，走下讲台，目光在学生的电脑屏幕上扫过，不时停下，提示几句。

有学生发现AI误判了细微裂缝，举手求助。吕橙提醒，试试Orange3软件，进行机器学习分类。

成功后，他和学生一起复盘模型优化的过程：“你看，分类器对‘纹理’和‘裂缝’这两类特征区分不够好。我们可以先对样本数据进行预处理，提取更有效的特征，再尝试调整分类算法的参数……”

AI通识课悄然改写着传统教学的模样。从手写板书授课，到PPT、多媒体展示，再到如今AI赋能课堂，吕橙见证了“教”与“学”翻天覆地的变化。

“以前教计算机基础，全是Office、Word、Excel操作，后来教计算思维，都是数学公式推导和晦涩难懂的算法分析，学生不怎么感兴趣，可是也得硬着头皮教，硬着头皮学。”吕橙笑着说。

2023年底，北建大启动AI通识课改革，吕橙牵头推动课程转型——将沿用多年的《计算思维导论》升级为《人工智能导论》。

“过去教的是‘怎么用’，现在要教‘怎么想’。”针对管文类专业，他设计了AI伦理辩论环节，数字人担任“虚拟协同导师”，学生围绕数据造假、信息泄密等AI伦理话题，与AI智能体展开“对抗”，各抒己见；针对理工类专业，他开展开放式实验，引导学生将AI引入建筑及相关领域的场景应用中。

AI延伸了课堂的界限，激发出学生求知的欲望。经常有学生下课后围着吕橙提问。

吕橙很高兴地看到，以前文科生上计算机课，大多低头沉默，现在主动参与辩论、分享观点的人越来越多；理科生也不再局限于课本，而是主动围着他请教AI在专业领域的应用。“这就是AI赋能教育的魔力，让每个学生都能找到自己的兴趣点、闪光点。”吕橙说。

AI不仅改变了课堂，更重塑了教学方式。对此，吕橙有一箩筐的例子。以前备课，要花一周时间编写教案、制作PPT，现在借助AI工具，输入提纲就能快速生成课件，还能根据学情分析调整教学难度；以前批改编程作业，要逐行查看代码、标注错误，现在AI智能体可以自动评分、指出问题，让他有更多时间关注学生的个性化需求。

“工作效率翻了倍，和学生的互动也更多了。”吕橙说，他和高年级学生一起研发了教学辅助系统、设计学生画像系统，通过课堂表现等数据，掌握每名学生的学习动态，力求实现分层教学和个性化精准教学。

如今，吕橙的课越来越受欢迎。他也不断更新着自己的AI知识库。

“AI不会取代老师，但会淘汰不进步的老师。”吕橙说，他不担心被AI抢饭碗，因为教育的核心是引导与陪伴，“我要做学生们的引导者、合作者。”