“机器接替了那些繁重、危险的劳动，AI与大数据分析，也让劳动更有规律可循。”

——市城市河湖管理处水环境管理科科长

吕永峰

4月底，京城河湖水草进入“疯长期”。南护城河、昆玉河等河道内，8艘全自动无人割草船已整装集结，等待吕永峰“发号施令”。

“昆玉河车道沟桥至罗道庄河段，清割水草20厘米……”4月21日下午2点，工人们接到吕永峰的指令，熟练地在操控系统中设定无人船的走行路线。“剃‘发’20厘米，是为了让水草能在合理的区间生长。”吕永峰解释。只见割草船所行之处，锋利的锯齿刀片将水草迅速“斩断”，打捞船紧紧跟在后面，展开双臂，将漂浮于水面的水草卷进船舱，不留一丝残余。

这款去年刚刚集群化投入使用的全自动无人割草船，水草收割与收集功能分离，作业效率提升到3600平方米/小时，夜里城市入眠，割草船也能续航干活。

没一会儿，昆玉河里的水草就被剪出一个“新发型”。

“这个时节，如果不及时处理水草，不仅不美观，影响市民亲水体验，还有可能堵塞河道、影响行洪、破坏水质、破坏生态平衡。”在办公室电脑屏幕前，吕永峰一边给记者科普，一边点开智慧运维平台。

屏幕上，实时数据跳动更新，已完成清理面积、剩余作业时长、设备运行状态等一目了然。

“无人割草船，其实还有个隐藏功能。它不只是个高效的‘清道夫’，还是个全天候的‘侦察兵’。”说着，吕永峰又点开了系统里的“水草管控地图”，各处河道水草生长分布清晰地展现在眼前。

原来，无人船在作业的同时，后台AI系统还可以自动生成记录，分析作业轨迹、清洁面积等数据。基于这些数据分析，吕永峰和同事们可以精准判断水草易发区、水草的生长周期，从而制定清理计划和预案，提前部署作业路线。

“这些年变化可太大了。”回到昆玉河畔，望着无人船荡起的水波，吕永峰感慨万千。以前，河道割草都是人工作业，一个人开船，几个人带着锯条、割刀，手动割河中的水草，一小时仅能清理约2000平方米。“一线工人们的年纪比较大，顶着烈日干活儿，他们的安全问题也很让人担心。”

每年春夏特别是“五一”前后，是吕永峰最忙的时候。“以前每到这时，手机总是响个不停，说的都是河道水草突增的事儿。”接到情况汇报，吕永峰便像个“救火队员”，紧急协调船只、人员。“水草生长受光照、水温、水流等多重因素影响，变数很大，很难捉摸。”

如今，吕永峰的主要工作场景从河岸边转移到了电脑屏幕前。有了AI和大数据模型分析，即使到了水草疯长季节，大家也从容了。“我们可以根据水草密度变化与水质关联数据，提前预测水草的长势，让潜在问题在萌芽阶段被发现，不会被疯长的水草打得‘措手不及’。”

“机器接替了那些繁重、危险的劳动，AI与大数据分析，也让劳动更有规律可循。”吕永峰透露，未来，城市河湖计划投入28条全自动无人割草船，并在通惠河、土城沟等更多水域推广。“目前，水面保洁、垃圾上岸等环节仍较多依赖人工，这是下一步需要攻克的方向。我们的目标是推动水环境运维全链条的智能化升级，让科技覆盖每一个环节。”