“人也要主动学习新技术，才能用好这些新工具。”

——北京地铁运营三分公司太平湖维修中心副主任

张鑫

4月9日上午10点，繁忙的早高峰刚刚过去。西直门站站台，地铁2号线内环一辆回库列车缓慢驶离站台，驶向太平湖车辆段。

车辆段入库“咽喉区”，一套龙门架立在轨道上方。回库列车慢慢驶过，龙门架四周的补光灯亮起，强光将车身照亮。高清线扫相机随即投入运行，从上到下，从前到后，将列车上千个零部件全方位、无死角扫描，全程“无感车检”。数据实时传回后台，通过大数据快速比对，精准研判。

车库旁的列检值班室里，太平湖维修中心副主任张鑫坐在电脑前，等待着列车“体检”结果。5分钟后，电脑屏幕上自动弹出了“体检报告”：回库列车转向架齿轮箱出现了油渍。高清实拍图同步弹出，油渍的位置一目了然。

张鑫手指轻点鼠标，快速将情况进行了分类。“对于‘体检报告’里展现的内容，我们会把它分‘持续关注’‘马上处理’‘不是故障’三类情况进行处理。像这种油渍情况，我们就要持续关注齿轮箱状态，进行动态跟踪。”

这套360°车辆智能全景检测系统，是张鑫和团队一手打磨出来的。系统可以对外观可视关键部件松动、脱落、破损、变形、缺失、异物等异常情况进行识别。遇到下雪、沙尘等天气，系统也能照常检测，相当于一位365天全年无休的“检修师傅”。

有了这套检测系统，张鑫和同事们拿着手机大小的手持终端，就可查看列车状况，精准定位检修项点，通过系统自动派出维修工单。

“检测系统把我们从繁重的体力劳动中解放出来了。”张鑫说。地铁2号线全线共有50组列车，每天绕城跑400余圈，运营压力不小。在这套系统上线之前，列车检修全靠人工。

那时候，列车一回库，负责列检工作的人员就得钻进检修沟。在狭小的地沟里，大家拿着手电筒，弯腰、仰头、侧身，一点点排查部件。“特别是夏天，列车刚进段，电机还在发烫，每次检修必须戴着手套。地沟里不透风，汗水顺着额头往下流，很快全身就湿透了。”张鑫说，那时太平湖维修中心要完成30多组列车日检，检一组车就要耗时40分钟。

相比人工日检，这套系统还实现了列车车顶检测。以往列车要停到专门的股道，由检修工拴着安全带登上车顶检查。而有了这套系统，现在列车驶过龙门架，车顶状况瞬间完成检测。

系统投用后，日检工作交给智能设备，人工检修转为四日一检，减少了重复体力劳动，检修效率大幅提升。

这套系统经过张鑫和同事手把手训练，“眼力”也不断提升。“最开始系统还不会识别故障，我们就拍下列车不同类型的故障样本，喂给大数据，教会它识别故障。”张鑫说，学习到一定程度之后，系统报送的故障出现了增加，但误报也不少。后来，张鑫就在系统内增加了“不是故障”的标记。经过不断调整，系统“把脉”越来越准，误报的情况慢慢减少。

“现在我们专注于精准复核、数据判断和维修方案制定。”张鑫说，智能系统改变了传统列车检修工作方式，但检修诊断、应急处置等，还是离不开人。“人也要主动学习新技术，才能用好这些新工具。”张鑫补充道。

北京地铁供图