在玉泉路旁，北京正负电子对撞机上的北京谱仪实验，正在“磐石·赛博士”模型的支撑下，大幅提速粒子物理研究；“磐石·金乌”模型汇聚中国科学院国家天文台怀柔观测基地等望远镜观测数据，成功预测太阳耀斑爆发……4月28日，“磐石100”模型体系在京发布，推动人工智能驱动的科学研究（AI for Science）从分散封闭的单点探索，迈向协同高效的平台化创新阶段。

为北京谱仪实验加装“大脑”，“磐石·赛博士”已经助力科研团队，发现了11个新的粒子衰变模式。“典型的物理分析需要耗时两至三年，这将无法应对未来的庞大、复杂的数据分析需求。”中国科学院高能物理研究所研究员刘北江介绍，作为全球首个面向粒子物理实验分析的智能体，“赛博士”与北京谱仪实验复杂的软件计算环境整合，可以将研究任务智能化分解为若干步骤，并自动完成分析，“这将帮助我们形成规模化的研究能力，从而加速科学发现。”

目前，“磐石100”模型体系已建设“赛博士”“金乌”“坤元”等8个学科领域大模型。以它们为骨干，细分科研场景应用模型和智能体，一个全域覆盖、高效联动的数智化科研创新平台构建起来。“磐石·祝融”对7万种候选材料展开筛选，科研团队仅从中合成验证了20种，就找到了突破现有性能边界的新材料，显著提升设计研发效率；“磐石·数字细胞”仅用1个月时间，就发现了3个过去未知的药物靶点，并已全部在实验室中得到验证。

自2025年“磐石·科学基础大模型”发布以来，短短一年多时间，已经历1.0版、1.5版、1.5pro版迭代。以该模型为核心智能底座，搭载波基座、谱基座、场基座三大科学模态模型，“磐石100”模型体系出炉。650万条高质量的科学推理数据，让它具备了强大的科学知识推理能力、多模态理解生成能力与模型可靠性。

在新一轮科技革命中，AI for Science催生的科研范式变革，正在定义新时代的创新格局、科研效率和发展质量。目前，“磐石100”模型体系在中国科学院50余家单位推广应用，覆盖100余个科研场景，在高铁流场重建、材料发现、天文观测、青藏科考等一系列典型场景中展现出巨大潜力。