4月24日，2026北京国际车展媒体日上，一辆有着舒展车身比例、精致双色车身的全尺寸SUV出现在理想汽车展台上，瞬间成为关注焦点。作为理想汽车2026年最重磅的产品，全新理想L9 Livis在这里迎来了首秀。

不过，理想汽车并没有选择将全新理想L9 Livis的全部产品特点逐一介绍，仅仅就新车外观、800V主动悬架、电动门把手等几处产品点进行了说明。甚至一向善于产出“产品金句”的理想汽车董事长兼首席执行官（CEO）李想，也只是做了简短的发言。

即便如此，李想的一句话还是透露出一个重要信息，他将全新理想L9 Livis定义为“用具身智能时代的全新科技，以家的标准打造的全新一代家庭旗舰SUV”——除坚持为家庭造好车以外，理想汽车已经悄然转身，将具身智能定义为接下来的发展方向。

车正在变得“越来越像机器人”

什么是具身智能？

简单说就是有身体，能在真实世界里感知、行动、学习并自主做事的AI。可以看出，具身智能包含三个核心要素：作为载体的物理身体，能够执行算法的智能大脑，以及可以执行感知—决策—行动—反馈的闭环交互。

人们在想象具身智能的时候，脑海中出现的第一个画面往往是具有人形结构和特征的机器人，不过在理想汽车CTO谢炎看来，车也正在变得“越来越像机器人”。

“首先，一辆车有多个摄像头，有高分辨率的激光雷达，就像人有眼睛和耳朵等感知器官。其次，车在配备了智驾功能后，就有了自主行动能力。”在谢炎看来，未来的车不仅仅是一个工具，而会变得越来越主动。“未来的车不用驾驶员告诉他怎样走，只要给它布置一个任务，它会自己思考怎样去将任务完成。也就是说，你只需要设定一个目的地，中间的过程将全部交由车自己完成，从这个角度来讲，车就是具身智能产品。”

在“感知”和“行动”之间，还有一个重要环节：决策，这需要一个能够进行“思考”的智能大脑。对于以具身智能标准打造的全新理想L9 Livis来说，这个智能大脑，或者说这颗“心脏”就是两颗理想汽车自研的马赫M100芯片，其有效算力达2560TOPS（1TOPS=每秒1万亿次运算）。据了解，这两颗芯片将主要执行AI算力，承担此前自动域控制器（AD控制器）和交叉/跨域/中央/区域控制器（XCU控制器）的任务，并在未来通过OTA不断拓展更多新功能。

“更强大的芯片、更高效的推理，能让车行驶起来更像一个人。”谢炎这样描述马赫芯片将给乘员在体验方面带来的升级，“首先，车能够看得更远更准，进而响应也会变得更快，而在执行层面则会变得更加丝滑，不会出现急停急刹、生硬并线的情况。”总的来说，理想辅助驾驶这个“司机”会进一步变得与绝大部分驾驶员的认知与习惯相匹配，让人们在使用相关功能时感到更加安心。

这件事一定要做

芯片对于汽车行业来说，已经不是什么新鲜配置。英伟达、高通、地平线，这些国内外芯片供应商的名字，正在越来越高频出现在各个新车发布时的PPT上。

既然在供应商领域，有这么多优秀企业可供选择，理想汽车为什么还要做自研芯片这件事呢？

更大算力可以为产品带来更高性能，进而为用户带来更好的体验，这个逻辑认知链条在当下的汽车业内已经成为共识。不过，算力与成本之间却存在着微妙的关系——这里的成本，既涵盖经济因素考量，也包含了采购自供应商处的芯片的适配度。

“芯片供应商要同时满足多个客户需求，不会为一个客户去提供极致化的定制产品。”谢炎这样解释选择自研芯片的原因，“理想汽车要应对的是未来在AI计算领域快速增长的大算力需求，而依赖外部厂商会拖慢我们的前行节奏。”

苹果手机就是一个很好的例证。苹果公司的操作系统研发团队往往会与芯片开发团队紧密配合：前者告诉后者该如何设计、解决哪些需求，后者则会给前者提供差异化能力和体验。

谢炎特别提到了艾伦·凯（Alan Curtis Kay，2003年图灵奖获得者）在20世纪70年代的一句名言：“真正认真对待软件的人，应该自己制造硬件。”汽车行业的后续竞争，将有可能呈现出如下状态：头部公司会像苹果、华为一样，统揽软件、硬件研发，其他企业则由于创新能力、研发成本等因素，更多采用采购模式，将软硬件进行组合优化，但后果是利润低、创新度低，无法形成行业壁垒。而后者显然不符合理想汽车的远景目标。

对理想汽车来说，要想成为汽车行业的头部企业，自研AI芯片已经成为必须要做的事。

马赫M100并不是“投石问路”

从2021年决定自研芯片，到2022年11月项目立项，再到2023年开启研发、2024年流片、2025年回片+验证测试，直到2026年上车全新理想L9 Livis——马赫M100的出世进程，表明了对于理想汽车来说，自研芯片绝不是一次“投石问路”。

从组织到产品，从研发到销售，理想汽车正在面向具身智能时代去完成一次公司的战略升级与重构。2025年，理想汽车全年总研发投入达到113亿元，创历史新高，其中AI相关投入占比已达到50%。而过去三年，理想汽车在具身智能核心技术上的累计研发投入已经高达330亿元，相当于每三天就花费一亿元。

全量投入换来了自研芯片马赫M100的量产上车。根据实测，单颗马赫M100运行VLA大模型时的有效算力可以达到Thor-U芯片的三倍。同时作为首个采用数据流原生架构的车规级芯片，马赫M100在同等芯片面积下能以更低功耗实现更强性能。此外，编译器、基座模型、操作系统、全线控底盘等核心技术领域同样取得突破，让理想汽车具备了从底层定制AI算力的能力，逐步构建起竞争对手难以复制的技术壁垒。

与此同时，理想汽车正在以具身智能企业的思维，对组织架构进行一次全面调整。基座模型团队负责提供智能辅助驾驶所需模型能力和OTA升级迭代，软件本体团队专注量产交付与OTA迭代，但各方并不是各自为战，而是坐在一起联合设计。

“联合设计最重要的不是设计，而是提升了对各自需求的理解与分析。”在谢炎看来，这一点至关重要，直接影响研发的效率与成本。为此他特意提到了一个例子：2024年初，芯片已接近流片阶段，需要临时增加对Transformer的优化，通过内部协作，相关问题一个月即得到解决；但如果把同样的需求交给外部供应商，不仅需要付出大量经费，技术研发周期也将成倍增长。

汽车行业中具有前瞻性的企业，都在布局新的赛道：蔚来扎根服务领域，不惜持续以高昂成本打造“换电”标签；小鹏刻意将公司名称中的“汽车”去掉，强调其科技公司属性；甚至广汽、长安、东风这样的国企，也在寻求着对固有标签的突破。在这样的市场环境中，具身智能对于理想汽车来说，已经不是一道选择题，而是一道必答题——浅层的配置和内容，必然会被复制，只有往更底层、更难、更核心的方向走，才能建立起技术的护城河。随着以马赫M100为智能大脑的全新理想L9 Livis的推出，理想汽车在过去几年所做的技术积累将全面兑现。或许在接下来的市场上，不仅能看到对具身智能时代SUV标准的重新定义，还能看到一扇新的大门为汽车行业和用户慢慢敞开。

校检：张萌、韩京华

审核：朱沙