AI（人工智能）的能力边界，正从语言生成延伸至复杂世界的决策推演。6月5日，北京人工智能企业中科闻歌发布通用决策大模型——Decitron决策机。作为面向复杂事件、复杂系统和复杂决策打造的产品，Decitron决策机不只是回答问题，而是理解事件、推演路径、比较结果，帮助人类在复杂事务中做决策。

“AI已经开始像水和电一样进入现实世界和人们的生活。但当AI会聊天、会写作、会画画、会做视频之后，一个更重要的问题正在出现：AI能不能不只是回答问题，而是进一步推演世界、预测未来？”发布会上，中科闻歌董事长王磊抛出了这个关于AI下一阶段发展的关键问题。

基于对这一问题的思考，中科闻歌发布了AI决策产品Decitron决策机。王磊表示，它不是聊天机器人或者搜索引擎，而是一个能够分析事件关联、模拟不同选择、推演可能未来的通用决策大模型。作为面向通用决策场景打造的决策智能模型，Decitron决策机并不局限于单一行业或单一任务，它聚焦存在不确定性、多路径选择和多方博弈的复杂决策问题，可应用于金融市场、宏观经济、国际形势、公共治理、企业战略、投资研究和产业研判等领域。

发布会现场，中科闻歌以“美联储主席更替后，美国利率政策如何演化”为例，展示了Decitron的推演流程。用户输入问题后，系统不会立即给出结论，而是先判断推演条件，对问题进行结构化处理——识别边界、时间范围、核心变量和关键主体，转化为可推演的决策结构。

围绕利率议题，Decitron生成了“按兵不动”“数据转弱后试探性调整”“外部冲击导致政策后移”“突发金融震荡引发紧急转向”等多条路径，并给出各分支的概率、触发条件、关键变量和风险信号，最终形成条件化判断。

在产业研判方面，Decitron对短剧行业的平台政策、内容供给、订单变化、开机率、分发和付费等变量进行综合推演，判断行业正从高速扩张进入洗牌期，并为平台方、制作公司、演员群体分别给出了差异化行动建议。

中科闻歌首席执行官罗引表示，Decitron的核心是把复杂世界变成一个可以计算、可以推演、可以验证的系统。其技术路径包括三项关键能力：世界模型将现实转化为可计算的状态空间，用State-Action-Outcome框架结构化信息；多智能体推演模拟企业、市场、公众等多方主体的目标、约束和行动，刻画互动如何改变世界状态；博弈求解将大模型的理解能力与因果推断、概率更新、策略优化相结合。中科闻歌已将2000多个场景求解方法转化为可量化的AI算子，使推演结果建立在可计算、可追踪的体系之上。

孵化于中国科学院自动化研究所，中科闻歌在复杂信息分析、社会计算、多智能体系统等领域长期深耕。王磊认为，工业时代的基础设施是电力，信息时代的基础设施是计算，而智能时代的基础设施将是决策。