8月21日，2026科学智能大会在北京中关村国际创新中心举办。曙光智算副总裁兼首席技术官吕灼恒在会上透露，目前已有近300名来自高校、科研院所、企业及个人开发者加入“科学计算智能体生态共创与开发者招募合作计划”（以下简称“智能体共创计划”）。依托“超智融合”“智能体协同”等技术架构，超算互联网正携手多方共同构建“生成即验证”科学智能算力基座，推动AI4S（科学智能）从“能生成”迈向“能验证、可落地”。

当前，业界普遍认为，科学智能面临的最大制约因素已成为人类验证能力的线性增长与AI（人工智能）生成能力指数级增长之间的“剪刀差”——即“验证瓶颈”。而克服AI4S验证瓶颈，需构建“生成即验证”的科学计算新模式，从源头为科学智能体实时划定研究标准、方向与边界。

国家超算互联网平台由科技部指导发起建设，并于2024年4月正式上线，平台在整合算力资源、构建全国一体化算力网络、降低AI技术应用门槛以及推动国产AI生态建设方面发挥着重要作用。

吕灼恒表示，为克服AI4S验证等瓶颈问题，国家超算互联网正携手多方力量，构建 “生成即验证”的AI4S算力底座。如在7月推出的“智能体共创计划”，就为科研人员提供多智能体协同架构与低代码开发环境，形成“模型+技能+知识库+智能体”全链路开发平台。

在超算互联网上，科研用户通过“提交需求—方案生成—组件搜索筛选—工具实时构建—效果验证”五步流程就能快速构建垂类智能体。其中“验证”环节嵌入生成过程，使每个智能体在构建完成时即进行校验，而非事后补验。

吕灼恒表示，为保证AI4S领域的广泛实时“验证”能力，在算力资源方面超算互联网已汇聚超350万CPU（中央处理器）核心、25万GPU（图形处理器）卡。如7月9日在郑州正式上线的国家超算互联网核心节点，作为首个全国产十万卡AI4S计算集群，凭借超智融合全栈技术能力，不仅打破超算与智算壁垒，更为AI4S的“生成即验证”落地提供了保障。

此外，就生物信息、材料计算、工业仿真、气象模拟等100余个核心科研计算场景，平台已汇聚技能17000余项、MCP（模型上下文协议）工具13000余项、知识库1000余个、智能体500余个，满足各学科科学智能验证需求。