9月12日，第七届全球健康北京论坛在2026年中国国际服务贸易交易会上举办。围绕“AI（人工智能）赋能公共卫生”的主题，北京市疾控中心主任王全意介绍，为助力“健康北京”建设，北京疾控系统已搭建起成熟的人工智能监测体系，推动公共卫生风险防控从被动应对向主动预判转变。

“人工智能技术的深度应用，大幅提升了首都疾控工作的精准度与前瞻性。”王全意介绍，北京市疾控中心依托AI模型，提升了病原特征预测、变异趋势和风险评估能力，搭建了疫情、舆情双监测系统，已经成为北京科学防控的重要抓手。

利用该系统，疾控部门可快速分析病毒变异特征，评估病毒受体结合能力、免疫逃逸能力及疫苗保护效果。王全意举例：“去年，在秋冬流感流行季到来前，我们通过AI分析出优势毒株变异趋势，提前预判传播情况及疫苗保护效果。后续流行态势与系统预判高度吻合。”精准、及时的研判，为全市医疗调度、物资储备、防控部署提供了核心依据。

同时，该系统可全天候抓取全球疫情与舆情信息，智能筛查突发风险、自动生成评估报告，较传统渠道提前1至2天捕捉异常疫情，为首都筑牢外防输入防线争取关键时间窗口。

“AI赋能让疾控工作从被动应对转向主动预判。”王全意表示，AI数据支撑，让防控政策的制定更加科学有据。北京市疾控中心将持续迭代优化模型，深耕精准防控场景，全方位守护市民公共卫生安全。

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首都公共卫生中心2027年青年培育计划启动

9月12日，在2026年中国国际服务贸易交易会的第七届全球健康北京论坛上，北京市疾控中心发布首都公共卫生中心2027年青年培育计划，搭建市、区两级疾控青年人才协同培养平台，推进首都公共卫生科研人才梯队建设。

该培育计划为市、区疾控青年专业技术人员提供预研项目支持，旨在构建市区联动的青年人才培育与科研孵化机制。培育计划面向市、区两级疾控中心40周岁及以下全职在岗专业技术人员。每单位、每科所最多可申报3个项目，专家评审、择优立项。

“我们鼓励大家立足日常公共卫生防控实际开展研究。”该中心主任王全意介绍，项目不预设研究方向，充分赋予青年人员选题自主权，覆盖传染病、慢性病、检验检测、食品、环境等相关领域，基础研究、应用研究都可申报。

王全意表示，培育计划针对疾控青年科研人员缺专项经费、起步难的现实困境，提供有针对性的帮助。“我们希望依托培育计划持续发掘科研潜力人才，打造一批能扛科研任务、解决公共卫生实际难题的青年骨干，为首都公共卫生安全保障提供稳定的人才与创新支撑。”