调查样本：清河街道学府树家园第二社区

常住人口：3600余人

一句话标签：老龄人口占比26.27%的商品房小区

走进海淀区清河街道学府树家园第二社区养老驿站，老人们正在“逛”未来的家：陪伴机器人提醒吃药，“火柴人”识别跌倒的同时守护隐私，智能家居只需一声“小爱同学”就能响应。而在不远处的居民家中，毫米波监测雷达、一键呼叫座机、随身一键呼组成的“三件套”，已悄悄进入高龄老人的生活中。这里是由海淀区民政局指导、清河街道重点打造的智慧养老试点样板。一套智慧养老服务体系，正把安全、尊严、陪伴一点点接进老人的日常。

家门口的银龄体验馆：

产品要让老人敢上手、会操作、愿意用

家住学府树家园第二社区的老人最近多了一处新去处：家门口的养老驿站。推门而入，房间各处的智慧养老设备透着满满的科技感。这里并非冷冰冰的产品陈列馆，而是一个可以亲手触摸、现场试用的智慧养老样板间。

洗手台旁，有一台巴掌大的智能用水记录仪。工作人员介绍，它能持续记录老人的用水习惯，一旦监测到用水量、用水频次出现异常，设备会联动房间内其他智能终端交叉验证，确认风险后自动发出警报。

样板间里，一位特殊的“家庭成员”正在缓缓移动，这台齐腰高的陪伴机器人“小佳”，头顶一块交互屏幕。“小佳，我今天该吃什么药？”北京慈汇佳养老服务有限公司的工作人员对着机器人喊了一声，机器人转了个方向，屏幕亮起来，“我帮您查询一下今天的服药计划，请稍等。”几秒钟后，“小佳”就报出了药名。工作人员说：“它能提前设置好服药计划，到点自动弹出分装好的药品。老人若未及时取走药，它还会持续提醒。”这个叫“小佳”的机器人能全屋巡逻，识别跌倒，内嵌大模型，还能陪老人聊天解闷。

卧室屏幕上，一个由线条组成的“火柴人”正在走动。没有面部特征、衣物细节，只保留人体动作轮廓。“这是感知设备实时捕捉的画面，以‘火柴人’的形式还原身形动态，所有画面都在本地完成了运算处理，不存储、不向外传输原始影像。这样，后台既能及时识别老人跌倒等险情，又牢牢守住了居家的隐私。”

在健康小屋里，居民只需要在人工智能健康筛查系统前站定60到90秒，摄像头对着脸，就能快速完成体检，血氧、血压、心率等指标一目了然。“它通过摄像头捕捉面部皮肤的血流变化等信息，再结合AI算法进行无接触分析，就可生成一份基础的健康筛查报告，准确率在85％以上。”工作人员介绍。

家住该社区的75岁老人程百霞和老伴刘秦安也凑上前体验了一把。“这太方便了，不用跑医院排队，在社区就能进行健康初筛，心里踏实。”程百霞说。

理疗机器人、自动喂食鱼缸、电动起坐沙发、护理床、可升降洗漱台……一件件充满科技感的智慧养老产品，让老人大开眼界。小米集团总部位于清河街道，样板间里挂牌了小米智慧养老实践基地，喊一声“小爱同学，关闭所有灯光”，全屋灯光应声熄灭，空调、窗帘等也能依靠语音指令轻松调控。

这里汇聚了不止小米一家的力量。欣悦健康、金卫捷、鹰瞳、洛必德、哈工天愈、汉王、广联达等多家企业的智能产品都被置入了真实的居家场景中，北京云住养科技有限公司则负责智慧养老社区信息化平台的搭建，并提供技术支撑。街道还定期组织场景开放日，邀请老年居民实地体验产品，设立“老年体验官”收集使用感受，厂商会根据反馈优化设计，让智慧养老产品真正变得“敢上手、会操作、愿意用”。

AI入户监测：

智慧“三件套”筑起安全防线

留在熟悉的老房子里养老，是绝大多数老年人的选择。可子女不在身边，夜里有个突发状况怎么办？如今，智慧安全防线已经走进了居民家中。

82岁的胡淑芳和83岁的老伴季财祥住在学府树家园第二社区，他们家的床头，放着两台白色的小设备，老两口一人一个，24小时插电常开。这是毫米波监测雷达。无需接触皮肤，也不必佩戴手环或贴传感器，就能持续守护床上老人的健康。

工作人员介绍，夜间是居家养老的高风险时段，毫米波雷达可以捕捉呼吸暂停，夜里起床后长时间没有回到床上等异常情况，填补传统居家养老监测不到的“夜间盲区”。

平台会根据监测到的数据生成完整的睡眠报告：入睡时间、深睡浅睡占比、HRV情绪指数、呼吸健康评分……平台还会自动对比一段时间内的数据，读懂老人睡眠背后的身体变化。

客厅里，摆放着一台一键呼叫座机，这可不是一台普通电话机，上面的加大版按键对接着120急救、999非急救医疗转运、家庭医生健康咨询、养老便民服务等资源，急事、日常咨询、生活服务，一按就有人管。

如果说毫米波监测雷达和一键呼叫座机守护的是“屋内安全”，那么随身一键呼则防范着“屋外风险”。胡淑芳从口袋里摸出一枚小圆盘，这就是随身一键呼叫器。“我和老伴儿一人一个，每天都带在身上。他爱出去走路锻炼，带上我放心。”胡淑芳说。一旦老人身体不适，按下SOS按钮，设备就会发出求助信号，附带老人定位。

智慧养老社区运营平台：

“数字中枢”24小时不打烊

老人按下呼叫按钮，谁在另一头守着？答案是：一个7×24小时不打烊的“数字中枢”。在清河街道智慧养老社区运营平台，大屏上的数据实时滚动，客服三班倒，老人任何时候来电，都有人接。

电话铃一响，老人的档案、健康风险、历史报警、设备状态等信息自动弹屏，客服还没开口，心里已经有了底。通话过程中，AI会实时辅助识别“胸闷”“头晕”“摔倒”等风险关键词，第一时间提示客服注意。通话结束后，AI还会自动整理纪要、提取关键信息，经工作人员确认后更新老人档案信息。

平台还为每位老人建立了专属的“一老一档一画像”：健康画像看慢病和体征趋势，安全画像盯独居、跌倒风险、夜间异常，需求画像管助餐、助医、家政，关怀画像则记录高频呼叫、情绪波动、孤独倾向。四类画像叠加起来，系统对老人实行红橙黄绿四级分级管理。谁需要多看一眼，谁可以放心一些，一目了然。

为让养老试点更具针对性，清河街道选取学府树家园第二社区、花园楼社区两处差异化点位试点，分别代表商品房小区、老旧小区，精准匹配不同社区的老龄化特点与养老需求。目前，两个试点社区已经完成72户共94名重点老人的智能设备入户安装，从床头雷达的无声监测，到一键呼叫的有求必应，再到后台画像的精准研判，这条智慧安全防线，正一环扣一环地守在老人身边。

记者手记：

拿捏好智慧养老的分寸

过去，很多独居、高龄老人的居家安全，靠的是子女电话问候、社区上门走访、邻居偶尔敲门。这些方式当然有温度，却难免有“兜不住”的时候：老人夜里起夜摔倒、突发的胸闷头晕都可能成为传统照护难以及时捕捉的盲区。如今，这道防线正在被技术悄悄补上。

不过，技术补位并不意味着把老人简单交给机器。我国已经进入中度老龄化社会，说到底，智慧养老的核心在“养老”，它不是给老人添一件“高科技摆设”。现实中，部分老人对智能设备存在排斥心理，有人觉得机器冷冰冰，有人担心被“盯着”，也有人怕自己学不会、按错了、给子女添麻烦。

可贵的是，学府树家园第二社区和花园楼社区的老人们用到的这套系统，恰恰懂得边界：卧室里用毫米波雷达代替摄像头，跌倒识别用“火柴人”勾勒轮廓，结合老人用水数据判断居家状况，尽量不让技术触碰老人的隐私边界。它也有“分寸”：AI负责整理信息、提示风险、辅助判断，但真正拨通电话、上门敲门、陪老人说话的人，仍然是社区工作人员、家属和服务人员。技术提高了效率，却没有替代人的关怀。