10月22日，以“智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛”为主题的平行论坛在北京金融科技中心举办。本场论坛由中国民主建国会北京市委员会金融委员会、首都经济贸易大学、中关村金融科技产业发展联盟合作承办。民建北京市委金融委主任、首都经济贸易大学北京数字经济发展研究院常务副院长李平主持。

本次论坛汇聚政府部门、学界权威、金融机构、国际化机构与科技企业代表，围绕智能金融治理、金融风险度量、跨境金融协同、AI原生服务和区域数智金融协同等议题展开研讨。

政企学界致辞

共话数智金融新命题

首都经济贸易大学党委书记刘颖在致辞中表示，当前人工智能正加快应用于金融业务与风险管理，如何在发挥技术优势、提升服务质效的同时加强风险治理，是学术界和业界共同关注的课题。本次论坛围绕人工智能赋能金融高质量发展开展交流研讨，是探索金融领域创新应用与风险治理的有力行动。

民建北京市委专职副主委饶梦阳在致辞中表示，人工智能正由技术工具加速演进为金融基础设施的重要组成，应用场景从单点应用拓展至全流程深度嵌入，在驱动服务效率大幅提升的同时，也对现代金融治理体系提出了全新命题。北京作为国家金融管理中心和全球金融科技创新的重要策源地，在发展数智金融方面具备独特优势。

主旨演讲纵论“智”与“治”

中国人民银行原副行长李东荣以《智能金融的“智”与“治”》为题发表主旨演讲。他指出，人工智能正加速从数字世界向物理世界转变，价值评判标准从“它能回答什么”转向“它能解决什么实际问题”，行业竞争焦点从“卷参数”快速切换为“卷落地”。他同时警示，当前智能金融发展势头强劲，越是此时越要保持头脑清醒：模型层面存在幻觉现象、解释性不足与算法偏见等可信问题，数据层面存在数据孤岛与安全合规压力，算力层面Token消耗激增带来成本快速攀升，生态层面“马太效应”使大小机构差距加速，智能体层面AI从“会话”走向“执行”对权限管理提出更高要求。他提出六点建议：智能向善、风控筑底、分级施策、人机共治、产融共振、共建共享，强调以人民为中心提升金融服务的效率、可得性与公平性，构建覆盖AI应用全生命周期的风险防控体系，并探索建立智能算力基础设施、金融本体知识库等行业公共基础设施，让中小机构站在行业基座上起跑。

山东大学数学与交叉科学研究中心主任、中国科学院院士彭实戈以《金融风险的不确定性原理》为题发表主旨演讲。他回顾2008年全球金融风暴中众多诺贝尔奖级金融理论和算法未能预料和阻止风暴的教训，指出量化风险不确定性的基础理论存在根本缺陷：Black-Scholes期权定价公式虽获1997年诺贝尔奖且应用最广，但更基础的问题在于是否真的存在这样一个概率测度。他介绍，课题组另辟蹊径建立非线性期望理论，以非线性方式直接刻画所有可能概率下的最坏情形，将BS公式中的布朗运动替换为G-布朗运动后，长期无解的矛盾得以化解、误差不再累积，并据此形成G-VaR等稳健算法，有数据就能分析出来，为金融科技识别和度量风险提供了新的数学工具，也能找回被现有AI著作假设概率确定性所忽略的风险。

主题演讲联通全球

多元视角共绘开放图景

主题演讲环节由首都经济贸易大学金融学院院长周开国主持。香港投资推广署助理署长梁瀚璟以《香港 联通亚洲，放眼全球》为题，围绕渠道、场景、资本三个关键词展开。他表示，香港首次超过瑞士成为全球最大的跨境财富管理中心，去年攀升至全球IPO上市规模最大，港交所上市金额约八成来自科技行业；单一家办数量已达3400家以上；特区政府去年推出出海专班，推广署已在全球设立35个办公室；北部都会区腾空3万公顷土地、约等于香港土地的三分之一，形成“北创科、南金融”的格局，既是新经济引擎，也是内地企业走向海外的沙盒与跳板。

亚洲数字经济科学院院长陈柏珲以《AI原生金融服务的模式变革与路径选择》为题演讲。他分析指出，金融机构使用AI正从1.0人工参与工作流程走向智能体直接下场工作，分为卖工具与按结果收费两种模式，而按结果收费必须解决结果是否可量化、是否可验证、错误能否纠正三个问题；AI一旦自主执行订票、订车乃至全流程业务，责任主体在哪里就成为必须回答的问题。

论坛上，卢森堡金融科技协会副执行官AlexPanican（潘可楠）通过视频演讲，分享了卢森堡在全球金融与金融科技格局中的观察。

三大成果重磅发布

赋能区域协同与行业升级

成果发布环节由民建北京市委金融委副主任兼秘书长郭琨主持，论坛上发布的三份研究报告，分别从京津冀区域协同、金融基础设施与行业竞争三个层次发布。

首都经济贸易大学北京数字经济发展研究院常务副院长李平发布了《京津冀数智金融协同监测研究报告》。报告基于京津冀三地多年的年度数据，从金融供给、数字基础、AI人才、数智资本市场、政策环境五个维度构建数智金融协同测度框架。测算显示，京津间的协同始终保持较高水平，京冀间的协同追赶势头明显加快，两组关系整体呈现长期追赶、阶段性收敛、后期再分化的演化特征；据报告预测，未来京冀间的协同水平将持续提升，有望逐步赶超京津间的协同。报告还提出分类施策深化创新合作与产业协同、补齐金融与数字基础设施短板、建立协同治理与动态监测机制等政策建议，相关成果已通过可视化监测平台与智能体平台上线运行。

民建北京市委金融委副主任、中关村软件和信息服务产业创新联盟理事长杜承霖发布《AI赋能京津冀数智金融创新高地建设——基于算力与金融活动空间分布差异的分析》。报告核心判断是，人工智能正由金融机构的应用工具演变为支撑金融业务运行的新型技术基础设施，其技术经济属性符合通用目的技术的基本特征。报告通过区位熵、相对份额比等指标刻画要素分布，指出京津冀呈现金融活动向中心城市高度集中、智能算力向资源富集地区集聚的空间错位格局，且这一错位主要源于行政区划而非物理距离的阻隔，跨域协同在技术上已具备条件。报告据此提出“北京创新策源—天津应用验证—河北算力承载”的功能分工方案，并建议统一算力统计口径、建设区域算力“一本账”，争取国家级金融人工智能创新试验区，建立跨行政区成本分担与收益共享机制，推动治理体系与应用推广同步建设等六项建议，概括为“人工智能是底座、空间错位是现实、机制协同是关键”。

中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇发布《2025年中国银行业务软件市场竞争分析研究报告》与《2026—2030年中国银行业务软件市场预测分析研究报告》。报告核心判断是中国银行业务软件市场正式步入低增长、高质量的发展新时期：市场竞争格局持续向头部集中，信创成为核心战略投入，分布式核心系统改造全面提速，银行业务软件市场正经历从规模扩张向价值交付的转型；智能化改造贯穿信贷、风控、客户交付全流程，出海成为企业拓展业务的重要路径。报告判断，未来五年市场将步入云原生、信创原生、AI原生的“三原生”时代，AI原生是重中之重，业务流程与起点将被AI重新设计，市场竞争焦点转向能否在信创底座上实现业务智能化重构；软件工程范式也将向AI化演进，产业比拼的核心将从人员规模转向人效提升。

圆桌对话碰撞真知

场景落地共创金融价值

圆桌对话环节由中关村互联网金融研究院院长刘勇主持，主题为“AI赋能金融：从场景落地到价值创造”，与会嘉宾包括华福证券首席信息官李宁，泰康在线科技规划管理部总经理何金虎，博雅正链董事长兼CEO李青山，以及数势科技创始人兼首席执行官黎科峰。大家一致认为，行业焦点已从“技术能不能用”转向“场景如何落地、价值如何创造”，AI正从“可用”走向“好用”、从“辅助”走向“核心”；同时AI在金融领域的落地正从试点走向规模化应用，但不同机构、不同场景差异很大，私有化部署、数据口径与幻觉治理、效果与成本的平衡仍是普遍挑战。

文字：西城园管委会（区科协） 石伟

图片：西城园管委会（区科协）

校对：王昭 卢熙

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