从显微镜让人类第一次“看见”细胞，到今天人工智能从海量数据中“发现”疾病规律，医学史就是一部人类拓展认知边界的“看见”史。然而，技术能力越是强大，越需要清醒的价值和伦理自觉：这一束“看见”之光，到底照向何方？北京作为首批国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的建设城市，在实践中探索出一条从“看见”到“照亮”的医学人工智能发展路径。

一、坚持以人民为中心，促进均衡普惠

医学人工智能发展首先要回答“为了谁”。技术红利若缺乏正确制度安排，就可能被资本逻辑裹挟，导致资源向大城市、大医院集中，技术越先进，基层反而越被边缘化，形成新的“健康鸿沟”。医学的本质从来不是单纯的技术学，而是人学。医学人工智能必须牢牢坚持以人民为中心的发展思想，实现工具理性与价值理性的统一。

北京的答案是“头部研发、基层应用”——让顶级专家的能力下沉到基层、延伸到边远地区。近年来，北京以信息化赋能就医全流程，实现全市医疗卫生机构跨院信息调阅，累计推进检查检验结果互认近100万次，推广电子胶片应用，年均为患者节约费用超1.5亿元。

北京同仁医院联合鹰瞳科技研发的眼底AI相机，拍摄1张视网膜照片即可生成50余种疾病风险评估报告，将检查流程从20-30分钟缩短至2分钟，致盲性眼底疾病早诊率提升70%以上。这款“顶级眼科专家的AI分身”，已在北京80余家社区卫生服务机构应用，并推广至马来西亚、印尼、泰国等全球四大洲9个国家。

北京安贞医院的胎儿心脏智能体已覆盖全国31个省区市1000余家医疗机构，惠及西藏、新疆等地130万名孕妇。“先心安”胎儿心脏智慧医疗平台让基层医生在超声检查时如同拥有北京专家的实时指导，单切面诊断准确率达85%，远超全国43%的平均水平。

北京大学第一医院肾脏多慢病数字医生助手在53家医院和社区上线，使慢性肾脏病诊断率从59%提升至81%。

这些实践背后是一条清晰的工作逻辑：持续向下扎根，聚焦均衡普惠，始终以人民健康为中心。

二、坚持问题导向，统筹发展和安全

长期以来，医疗机构“不敢供数”、企业“不敢用数”的困境制约着行业发展；算法幻觉、分布漂移等风险，又让不少临床工作者对AI心存疑虑。当算法开始参与生死攸关的医学决策，安全便成为不可逾越的底线。如何在创新发展与风险防控之间找到平衡？北京的答案是：把安全治理作为创新的前置条件，以治理之“稳”托举创新之“进”。

北京坚持问题导向、底线思维，探索构建覆盖数据、算法、应用全链条、全周期的医学人工智能治理体系。在数据安全上，发布全国首个《健康医疗数据匿名化技术规范》，让“医院安心供数、企业放心用数”有了依据，并得到国家数据局、国家卫生健康委的推广。

在算法安全上，2025年11月在全国首创基于真实世界数据的医学人工智能应用评测体系，联合北京大学人民医院王俊院士团队、友谊医院王振常院士团队打造专科评测样板间，构建6大评测场景、70余项具体评测任务，建成3000余个高质量多模态评测数据集。在应用安全上，明确医学人工智能的辅助定位，疾病诊断与临床处置的最终决策权始终掌握在医务人员手中。

这不是给创新戴上枷锁，而是为创新划定航道。只有以制度规范守住伦理底线、以科学评测严把准入关，医学人工智能才能循道而行、行稳致远。

三、坚持系统观念，构建创新生态

医学人工智能不是单一技术的突破，而是涉及数据、算法、算力、场景、人才的系统工程。长期以来，“数据不出院”导致信息孤岛，研用脱节导致“医院研发的产品出院难、企业研发的产品入院难”。如何跳出碎片化困局？关键是以系统观念重塑创新生态。

北京在建设国家人工智能应用中试基地过程中，以全栈赋能打通全链条。在供需对接上，建设线上线下相结合的医研企对接平台，已收集70余家机构119项需求，精准匹配66项，让临床真需求与技术真供给高效衔接。在高质量数据集建设上，开展有组织的数据供给，组织全国27个省份300余名医生开展数据标注，将影像标注效率从50例/周提升至1800例/周。在数据流通上，建立“政府搭台、平台保障、场内交易”机制，依托北京国际大数据交易所促成6笔交易1800万元；在算力支撑上，集约化建成国产化智算资源和通算资源，建立国产化适配工具链，确保底座自主可控。在生态共建上，破解数据集权益归属、知识产权共享、收益分配三大难题，推动9家头部医院与AI企业共建专病专科创新实验室，形成首批生态合作样板间。

这一探索的深层逻辑，是处理好政府与市场的关系。医疗数据具有准公共产品属性，存在显著的外部性和信息不对称，完全依靠市场必然导致供给不足、质量参差不齐。政府发挥“强组织、强监管、强创新”作用，不是替代市场，而是弥补市场失灵、提供公共产品，让有为政府和有效市场各归其位、协同发力。

四、坚持包容并蓄，推动开放合作

习近平总书记在2026世界人工智能大会上提出的四点意见，为破解全球AI治理赤字、弥合数字健康鸿沟提供了中国方案。人工智能具有天然的全球化属性，医学人工智能发展成果理应由全人类共享。

北京以开放姿态践行“国际公共产品”理念。2026年世界卫生大会期间，北京携多款AI产品参展，并会同相关国家共同发起“数智时代卫生体系共创未来倡议”。2026年8月，在第32届China-Hospeq展览会上，北京中试基地多款医疗AI产品凭借过硬品质和卓越性价比，获得赞比亚、马达加斯加等国家现场订单；近期，亚投行带队27国董事来京对接合作。在援外医疗中，北京友谊医院援非医疗队将中国自主研发的AI骨科手术规划系统引入几内亚，已完成AI辅助髋关节置换手术20余例，填补当地技术空白；鹰瞳科技等企业的产品也已在“一带一路”沿线多国落地。

这些实践印证了一个道理：让医学人工智能成为弥合全球健康鸿沟的桥梁，才能真正实现“增进全人类福祉”的价值追求。

五、超大城市医疗人工智能治理的北京答案

从技术层面的“看见”病灶，到价值层面的“照亮”生命，北京实践为超大城市乃至全国医疗人工智能治理提供了可复制、可推广的方法论。

一是必须坚持人民至上，防止技术异化为资本逐利的工具，把“头部研发、基层应用”作为跨越“健康鸿沟”的关键路径。

二是必须坚持统筹发展和安全，把安全治理作为创新的前置条件，以制度规范守住伦理线、以科学评测严把准入关。

三是必须坚持有为政府和有效市场相结合，正视医疗数据准公共产品属性和市场失灵问题，由政府打通医、产、学、研、用全链条。

四是必须坚持胸怀天下，把医学人工智能打造为服务全人类的公共产品，以开放姿态推动技术共享、经验互鉴，让发展成果跨越国界、惠及全人类。

医学人工智能的发展，终究要回到马克思主义所揭示的那个朴素真理——人的根本就是人本身。北京将继续坚持以人为本、普惠共享，让医学人工智能真正成为照亮每一个生命的温暖之光。

（作者系北京市第71期中青年干部培训一班学员，北京市卫生健康委信息化与大数据处处长）